Die 5 besten Möglichkeiten, von KI generierte Bilder aus Midjourney, DALL-E 2, Stable Diffusion und mehr zu identifizieren

Durch KI generierte Bilder sind in den letzten Monaten dank beliebter Tools wie Midjourney, DALL E-2, Stable Diffiusion und mehr zu einem heißen Thema in der Tech-Szene geworden. Sie basieren auf einem einzigen Eingabeaufforderungstext und die Ausgabebilder sehen atemberaubend aus. Es gibt jedoch ein Problem: Je realistischer diese Bilderzeugungstools werden, desto schwieriger wird es, von Menschen erstellte Originalinhalte von denen zu unterscheiden, die von diesen Softwaretools erstellt wurden.

Die Lücke wird mit jeder Minute kleiner. Daher gibt es keine sichere Möglichkeit, schlüssig zu sagen, ob ein Bild von einem Menschen oder einer Maschine entworfen wurde. Beim jetzigen Stand gibt es jedoch einige besondere Schlupflöcher, die Sie nutzen können.

Beachten Sie, dass diese Problemumgehungen nicht perfekt sind und größtenteils Ihrem Ermessen überlassen bleiben – was Ihrer Meinung nach die Quelle der Bilder sein könnte.

Es wird immer schwieriger, KI von Menschen zu unterscheiden

Angesichts aller Risiken, denen Originalität heute ausgesetzt ist, ist die auf künstlicher Intelligenz basierende Inhaltserkennung zu einem heiß diskutierten Thema geworden. Die Technologie entwickelt sich schnell weiter, mit dem Endziel, so menschenähnlich wie möglich zu werden. Dies führt zu weiteren Problemen in mehreren Bereichen und Abteilungen der Belegschaft.

1) Suchen Sie nach Unstimmigkeiten im Bild

Mit künstlicher Intelligenz erzeugte Bilder sind kein Ton. Da die zugrunde liegenden Modelle auf großen Datenmengen basieren und nicht darauf, wie die reale Welt funktioniert (im Gegensatz zu Menschen), können sie kleine Details durcheinander bringen.

Beispielsweise kommt es häufig vor, dass ein Bilderzeugungstool die Anzahl und Position von Fenstern in einem Gebäude durcheinander bringt. Das Gleiche gilt für Umgebungen und Hintergründe. Wenn sich in einem Bild etwas unlogisch anfühlt, wird es wahrscheinlich von künstlicher Intelligenz generiert.

2) Wenn das Bild ein menschliches Motiv zeigt, überprüfen Sie die Hände

Die Darstellung menschlicher Motive ist aufgrund der damit verbundenen wahnsinnigen Komplexität im Allgemeinen recht schwierig. Neuronale Bildmodelle verfälschen häufig menschliche Porträts. Während einige hervorragend darin sind, Gesichter zu erzeugen, bringen die meisten einen wichtigen Körperteil durcheinander: die Hände.

Wir haben festgestellt, dass die meisten Werkzeuge die Finger beschädigen. Wenn also ein menschliches Subjekt vier, sieben oder acht Finger hat, wird dies wahrscheinlich mit auf künstlicher Intelligenz basierenden Werkzeugen erzeugt . Seien Sie sich jedoch vor Parodien bewusst. Manche Künstler zeichnen menschliche Figuren mit vielen Fingern, um eine zugrunde liegende Bedeutung darzustellen.

3) Suchen Sie nach Wasserzeichen

Einige KI-Bildgeneratortools verstehen das Problem von Originalität und Deep Fakes. Daher versehen sie jedes von ihnen generierte Bild mit einem Wasserzeichen. Darüber hinaus verfügen einige Tools über Wasserzeichen für Bilder, die mit ihrem kostenlosen Plan erstellt wurden.

Wenn ein Bild ein Wasserzeichen hat, prüfen Sie, ob es zu einem Bildgenerator-Tool gehört. Wenn die Antwort „Ja“ lautet, erspart es Ihnen eine Menge Zeit und Mühe bei der Suche nach der Quelle.

4) Überprüfen Sie den Text im Bild noch einmal

KI-basierte Bildgeneratoren haben einen Schwachpunkt: Sie sind schlecht darin, Text zu generieren. Jeder Text, der in den von ihnen erstellten Bildern erscheint, ist entweder unlesbar oder nur eine verschwommene Ansammlung von Pixeln.

Wenn Sie also irgendwo in einem Bild solche inkonsistenten Textblöcke entdecken, handelt es sich wahrscheinlich um die Arbeit eines Bildgenerators.

5) Verwenden Sie einen KI-generierten Bilddetektor

Manchmal kann ein Bild so perfekt erscheinen, dass es unmöglich ist, seine Quelle zu erkennen. Aus diesem Grund haben einige clevere Entwickler neuronale Bilddetektoren entwickelt. Da die meisten bildgenerierenden Tools auf einer ähnlichen zugrunde liegenden DNA basieren, ist es für diejenigen mit Zugriff auf den Code dahinter recht einfach, mithilfe maschinellen Lernens herauszufinden, ob es von einem Menschen oder einer Software entworfen wurde.

Einige der besten Bilddetektoren sind Optic, Hugging Face, Hivemorderation, Illumiarty usw. Beachten Sie, dass aktuelle Berichte darauf hinweisen, dass diese Tools leicht getäuscht werden können, was Anlass zur Sorge über die Zukunft der Originalität gibt.