7 Cloud-Entwicklungsprinzipien für maximale Effizienz

Cloud Native beschreibt einen Softwareentwicklungsansatz, der die Cloud-Infrastruktur für schnellere und skalierbarere Bereitstellungen nutzt. Native Cloud-Anwendungen sind so konzipiert, dass sie die Vorteile moderner Engineering-Techniken wie Automatisierung, Managed Services und automatisches Skalierungsmanagement voll ausschöpfen.

Das Modell beeinflusst auch die Kultur und Arbeitsweise Ihres Unternehmens. Cloud Computing sollte ein integraler Bestandteil Ihrer Softwarebereitstellung werden. Jeder sollte sich der Möglichkeiten bewusst sein, um sie in seiner Arbeit zu nutzen. Dadurch können Sie flexibler arbeiten als konkurrierende Unternehmen, die die Cloud als Ergänzung nutzen.

In diesem Artikel lernen Sie einige Prinzipien kennen, die Sie befolgen können, um Cloud-Anwendungen effizient zu erstellen und Ihren Return on Investment zu maximieren. Cloud Native ist mehr als nur die Nutzung von Cloud-Diensten: Es ist ein ganzheitlicher Ansatz für die Softwarebereitstellung, der Ihr Unternehmen von anderen in der Branche abhebt.

Teilen Sie Ihre Dienste

Die Aufteilung Ihrer Systeme in eigenständige Microservices ist einer der ersten Schritte zur Einführung der Cloud. Wenn Sie Ihre Architektur in kleinere Teile zerlegen, können Sie sie unabhängig skalieren. Dies erleichtert es, auf Nachfragespitzen zu reagieren, ohne in Komponenten zu investieren, die bereits eine akzeptable Leistung erbringen.

Dienste müssen über gut definierte Schnittstellen, die die Datenflüsse Ihrer Anwendung kapseln, miteinander kommunizieren. Die Reduzierung der Kopplung zwischen Komponenten auf diese Weise gibt Ihnen mehr Flexibilität bei der Entscheidung, wo sie platziert werden sollen. In einigen Situationen möchten Sie Ihre Anwendung möglicherweise auf mehrere Clouds verteilen, um die optimale Kombination von Funktionen zu erhalten.

Verwenden Sie Container als Grundeinheiten

Die Containerisierungsbewegung ist das Herzstück der meisten Cloud-Implementierungen. Container sind von Natur aus flexibel, reproduzierbar und skalierbar, sodass sie viele der Ziele von Cloud-Systemen teilen.

Container verpacken Ihren Anwendungscode zusammen mit seinen Abhängigkeiten und Umgebungsanforderungen. Sie ermöglichen es Ihnen, verteilte Anwendungsinstanzen auszuführen und sie zu skalieren, wenn Ihr Service wächst. Das Hinzufügen von mehr Kapazität ist so einfach wie das Starten neuer Container und deren Verknüpfung mit Ihrem Load Balancer. Dadurch können Sie die Kapazität bei steigender Nachfrage schnell erhöhen.

Die Verwendung von Containern als Haupteinheit Ihrer Architektur erhöht die Portabilität und bietet zusätzliche Bereitstellungsoptionen. Sie können Dienste überall dort ausführen, wo eine Containerlaufzeit verfügbar ist, ob in der Cloud oder auf Ihrer Workstation. Das Schließen der Lücken zwischen Umgebungen ist ein weiterer effektiver Weg, um Ihre Effizienz zu steigern.

Alles automatisieren

Automatisierung ist für die meisten Cloud-Architekturen unerlässlich. Cloud Computing ist zusammen mit einer Vielzahl automatisierter Verwaltungstools und -methoden gewachsen. Infrastruktur als Code, CI/CD-Pipelines und Warnlösungen bieten einen in sich geschlossenen Ansatz für Cloud-Ressourcen, der die Zuverlässigkeit und Konsistenz über Systeme hinweg verbessert.

Die Prozessautomatisierung wirkt sich direkt auf die Gesamteffizienz aus. Ingenieure können sich auf das Erstellen neuer Funktionen konzentrieren, anstatt Bereitstellungen manuell bereitzustellen und Serverwartungsaufgaben durchzuführen.

Die Entfesselung der vollen Leistungsfähigkeit der Cloud-Infrastruktur hängt oft vom richtigen Einsatz der Automatisierung ab. Sie können Anwendungskomponenten automatisch als Reaktion auf sich ändernden Ressourcenverbrauch skalieren und so sicherstellen, dass Ihr Service auch während Spitzenlasten produktiv bleibt. Wenn Sie Mechanismen identifizieren, die Sie automatisieren können, und dann Tools dafür implementieren, werden Ihre Cloud-Prozesse vereinfacht und der Durchsatz erhöht.

Seien Sie sich des Staates bewusst

Native Cloud-Anwendungen werden oft aus einer zustandslosen Perspektive betrachtet . Zustandslose Anwendungen sind einfacher bereitzustellen und zu skalieren, da sie nicht an eine bestimmte Umgebung gebunden sind. In der realen Welt sind zustandslose Systeme jedoch selten – die meisten Anwendungen erfordern eine Datenbankverbindung oder eine Art persistenten Dateispeicher.

Der oben beschriebene Partitionierungsprozess kann dabei helfen, zustandsbehaftete Komponenten zu identifizieren und zu trennen. Wenn Sie bewusst planen, wo ein Zustand auftritt, können Sie ihn bewusst handhaben. Das Entfernen des Status von den meisten Komponenten hilft Ihnen, die Skalierbarkeit zu maximieren, wodurch Sie mehr Flexibilität bei der Verteilung von Diensten über Clouds erhalten.

Auch wenn derzeit mehr Fokus auf Stateful Cloud-Anwendungen liegt, gibt es immer noch einige potenzielle Fallstricke. Der Schutz zustandsbehafteter Daten und die Bereitstellung von Transparenz darüber, welche Anwendungen darauf zugreifen können, ist eine der Herausforderungen. Es ist auch problematisch, persistente Daten über mehrere Clouds hinweg verfügbar zu machen, ohne Sicherheitsgrenzen zu öffnen, die Sie für Angriffe anfällig machen könnten. Wenn Sie diese Probleme früh in der Entwicklung angehen, verringern Sie das Risiko, dass Sie beim Erweitern Ihres Systems stecken bleiben.

Vergessen Sie nicht die Sicherheit

Cloud-Plattformen sind nicht von Natur aus sicher. Managed Services sind oft mit schlechten Sicherheitsstandards ausgestattet, die Sie anfällig für Angriffe machen können. Es können auch einfache Fehlkonfigurationen auftreten, wie z. B. falsche Sicherheitseinstellungen für Objektspeichersegmente , die ein Durchsickern vertraulicher Dateien ermöglichen .

Sie müssen sich die Zeit nehmen, Ihre Cloud-Ressourcen beim Erstellen zu stärken. Sie können Sicherheitseinstellungen in Ihre automatisierten Bereitstellungsskripts aufnehmen, um sicherzustellen, dass sie ohne Verzögerung angewendet werden. Es ist auch wichtig, Ihre Ressourcen regelmäßig zu überprüfen, nicht ausgelastete Ressourcen zu identifizieren und herauszufinden, wer in Ihrer Organisation mit den einzelnen Clouddiensten interagieren kann.

Sicherheit wirkt sich auf die Effizienz aus, da Vorfälle Ingenieure von neuen Entwicklungsaufgaben ablenken. Um die Effektivität der Cloud zu maximieren, müssen Sie in der Lage sein, Ressourcen sicher zu nutzen und gleichzeitig ein klares Verständnis für die Bedrohungen zu haben, die sie darstellen. Auf diese Weise können Sie weiter iterieren und gleichzeitig Ihre Infrastruktur schützen.

Zur Beobachtung gebaut

Beobachtbarkeit ist ein wichtiger Bestandteil von Cloud-Anwendungen. Sie müssen verstehen, was in Ihrer Cloud passiert, um Probleme zu identifizieren und die Ergebnisse von Korrekturmaßnahmen zu messen.

Ein System beobachtbar zu machen, ist schwieriger als nur grundlegende Hardwarenutzungsmetriken wie CPU- und Speicherverbrauch zu messen. Die überwachte Anwendung sollte Ihnen mitteilen können, warum einzelne Metriken ihre angegebenen Werte erreicht haben. Sie müssen Ihr System so konzipieren, dass Protokolle und Ablaufverfolgungen erstellt werden, die diese Fragen beantworten können.

Beobachtbarkeit verbessert die Effizienz, indem sie sofortige Erklärungen für Probleme bereitstellt. Sie können direkt zur eigentlichen Ursache des Problems springen, ohne das System manuell abzufragen. Die von Ihrer Anwendung zurückgegebenen Daten sollten erklären, wie und warum Fehler auftreten, damit Sie sich auf die Implementierung von Korrekturmaßnahmen konzentrieren können.

Arbeiten Sie iterativ

Die Nutzung der Cloud funktioniert am besten, wenn Sie agile Arbeitsweisen nutzen. Häufige kleine Änderungen sind effektiver als das Warten auf eine Hauptversion. Durch iteratives Arbeiten können Sie Ihren Kunden schneller einen Mehrwert bieten und die Auswirkungen einzelner Änderungen isoliert untersuchen. Sie können fehlgeschlagene Bereitstellungen einfacher wiederherstellen, wenn jede Bereitstellung einer Änderung zugeordnet ist.

Das Aufteilen von Aufgaben in kleinere Teile hilft auch zu verhindern, dass Teammitglieder überfordert werden oder eine zu große Lösung überarbeiten. Dies fördert die Fortführung anderer Cloud-Prinzipien wie die Trennung von Komponenten in unabhängige Subsysteme.

Iteratives Arbeiten schafft einen Kreislauf aus Bauen, Beobachten und Modifizieren als Reaktion auf Feedback. So sehen Sie regelmäßig, wo Sie vorhandene Cloud-Ressourcen besser nutzen können.

Zusammenfassung

Native Cloud-Apps erfordern bewusste Arbeit, um sie richtig zu machen. Maximale Effizienz wird erreicht, wenn Sie Ihre Dienste entkoppeln, automatisierte Tools tief integrieren und Beobachtbarkeit und Sicherheit planen. Diese Prinzipien ermöglichen es Ihnen, schnell neue Verbesserungen zu implementieren und bieten mehr Möglichkeiten, die Vorteile der Cloud-Infrastruktur zu nutzen.

Ein effizientes Cloud-Entwicklungsmodell kann Ihnen einen Wettbewerbsvorteil verschaffen, indem es Code schneller und mit maximaler Zuverlässigkeit bereitstellt. Es lohnt sich also, sich die Zeit zu nehmen, um zu analysieren, wie Sie derzeit Cloud-Ressourcen nutzen und wo Sie Ihre Akzeptanz steigern oder optimieren können. Die Migration von einer Legacy-Infrastruktur braucht Zeit, aber die Vorteile können die einmaligen Kosten schnell ausgleichen.