AMD ROCm 6.0-Quellcode jetzt verfügbar: Unterstützt Instinct MI300, Radeon 7000-GPUs und AI-Ergänzungen

Der ROCm 6.0-Software-Stack von AMD und der vollständige Quellcode stehen jetzt zum Herunterladen und Herunterladen zur Verfügung. kommen mit Instinct MI300 & Radeon 7000 GPU-Unterstützung.

AMDs ROCm 6.0-Software-Stack bietet jetzt Unterstützung für zusätzliche KI-Bibliotheken, schaltet FP8-Leistung bei PyTorch frei, fügt Instinct MI300 & Radeon 7000 GPU-Unterstützung

In der Advancing AI-Veranstaltung des Unternehmens enthüllte AMD Pläne zur Verbesserung der ROCm-Plattform des Unternehmens durch ein „aktualisiertes“ Framework, und zwar zunächst stages, wurde unter Linux veröffentlicht.

ROCm 6.0 ist AMDs Versuch, NVIDIAs CUDA harte Konkurrenz zu machen. Der neue Software-Stack wurde nicht nur aktualisiert, um die neuesten Instinct MI300-GPUs von AMD zu unterstützen, sondern er hat auch Unterstützung für leistungsstarke neue Funktionen erhalten, was ein Schritt hin zu einer praktikablen Alternative zur CUDA-Plattform ist.

Angefangen bei dem, was ROCm 6.0 bietet, bietet es Unterstützung für die KI-Beschleuniger Instinct MI300A/MIX300X von AMD, die beim Advancing AI-Event erneut vorgestellt wurden. Der Software-Stack hat sich im Laufe der Zeit erheblich verbessert, und die von AMD geteilten Leistungsergebnisse seiner Instinct-GPUs werden durch die innerhalb der ROCm-Plattform vorgenommenen Verbesserungen gesteigert. vor allem mit der neuen Version. Allerdings gibt Phoronix bekannt, dass ROCm 6.0 die neuen Instinct-GPUs von Red Hat Enterprise Linux 9 derzeit nicht unterstützt, dies aber später zu einem späteren Zeitpunkt erfolgen würde .

Kommen wir zum interessanteren Teil: ROCm 6.0 hat Unterstützung für zusätzliche Bibliotheken wie DeepSpeed, ONNX-RT, Jax und CuPy erhalten, die Verbrauchern mehr Flexibilität bei der KI-Implementierung bieten. Darüber hinaus unterstützt ROCm 6.0 jetzt die FP8-Leistung bei PyTorch und hipblasLT, was nicht nur eine verbesserte Leistung bietet, sondern auch dazu beitragen würde, mit Ihrer jeweiligen RDNA/CDNA-Architektur tatsächlich zu KI-Workloads beizutragen.

AMD-Verantwortliche haben erklärt, dass ROCm 6.0 beim Training großer Sprachmodelle Software-Parität mit CUDA erreicht hat, was darauf hindeutet, dass Team Red in der Lage war, die Lücke zu schließen, wenn es um KI-fokussierte Softwareressourcen geht, ein Bereich, in dem NVIDIA dies getan hat war in den letzten Jahren dominant. Mit der Unterstützung für ROCm 6.0 unter Linux können Benutzer jetzt den vollständigen Quellcode herunterladen, der hier öffentlich verfügbar ist. Außerdem finden Sie dort die vollständige Liste der unterstützten Radeon 7000- und Instinct-GPUs in der Liste unten: