Kann KI zukünftige Psychosen vorhersagen? Die Antwort könnte ja sein

Künstliche Intelligenz (KI) könnte bald vorhersagen, ob jemand eine Psychose hat, bevor sie auftritt. Forscher haben ein Computerprogramm entwickelt, das anhand von Gehirnscans feststellen kann, ob bei jemandem ein hohes Risiko besteht, an einer Psychose zu erkranken. Das Programm ist sehr geschickt darin, herauszufinden, wer gesund und wer gefährdet ist.

Wird KI eine Psychose vorhersagen, bevor sie auftritt? Die Antwort könnte Ja sein

Das Computerprogramm stammt aus Gehirnscans von mehr als 2.000 Menschen an 21 Orten auf der ganzen Welt. Bei der Hälfte dieser Menschen war bereits ein hohes Risiko für eine Psychose bekannt . Das Programm liegt in 85 Prozent der Fälle richtig, wenn es darum geht, zu sagen, wer nicht gefährdet ist und wer später Anzeichen des Problems zeigt. Wenn es mit neuen Informationen verwendet wird, erhält es in 73 Prozent der Fälle die richtige Antwort.

Dieser Durchbruch könnte Ärzten helfen, die Psychosen insbesondere bei jungen Menschen frühzeitig stoppen wollen. Das Problem zu stoppen, bevor es schlimmer wird, kann ihnen zu einem besseren Leben verhelfen. Eine Psychose kann viele Ursachen haben, zum Beispiel Krankheit, Stress, Drogenkonsum oder das Auftreten von Psychosen in der Familie. Aber den meisten Menschen geht es mit der Behandlung besser.

Es ist schwierig herauszufinden, welche jungen Menschen Hilfe benötigen, da manchmal bei Teenagern und jungen Erwachsenen Psychosen auftreten. Während dieser Zeit verändern sich ihr Körper und ihr Gehirn stark.

„Höchstens 30 Prozent der klinisch gefährdeten Personen haben später offensichtliche psychotische Symptome, während die restlichen 70 Prozent dies nicht tun“, sagt Professor Shinsuke Koike von der Universität Tokio.

„Daher benötigen Kliniker Hilfe bei der Identifizierung derjenigen, bei denen psychotische Symptome auftreten, und zwar nicht nur anhand subklinischer Anzeichen wie Veränderungen im Denken, Verhalten und Emotionen, sondern auch anhand einiger biologischer Marker.“

Studieren Sie im Detail: Gruppen, Erkenntnisse und Ergebnisse

Die Forschung ist die erste, die zeigt, wie sich das Gehirn von Menschen mit einem sehr hohen Risiko für eine Psychose, die noch nicht an einer Psychose erkrankt sind, unterscheidet. An der Studie arbeitete ein Team aus 21 Orten in 15 Ländern zusammen. Sie wollten Herausforderungen wie das Verständnis der Gehirnentwicklung und der Funktionsweise von MRT-Geräten lösen . Durch die Behebung dieser Probleme haben sie eine bessere Möglichkeit geschaffen, Psychosen vorherzusagen.

In der Studie wurden 1.165 Personen in drei Gruppen eingeteilt:

1. Menschen mit einem hohen Risiko einer Psychose, die später daran erkrankten
2. Menschen mit hohem Risiko, die es nicht bekommen haben
3. Menschen, deren Ergebnisse unsicher waren

Zusätzlich wurden 1.029 gesunde Personen zum Vergleich herangezogen. Ein Computerprogramm lernte, Muster im Gehirn dieser Gruppen zu erkennen. Beim Erlernen der Muster lagen 85 % richtig und beim Betrachten neuer Informationen 73 % richtig.

Aber es gibt noch mehr zu tun.

„Wir müssen noch testen, ob der Klassifikator für neue Datensätze gut funktioniert. Da einige der von uns verwendeten Software für einen festen Datensatz am besten geeignet sind, müssen wir einen Klassifikator entwickeln, der MRTs von neuen Standorten und Maschinen zuverlässig klassifizieren kann – eine Herausforderung, die ein nationales Gehirnforschungsprojekt in Japan namens Brain/MINDS Beyond darstellt nimmt jetzt an“, sagt Prof. Koike.

„Wenn uns dies gelingt, können wir robustere Klassifikatoren für neue Datensätze erstellen, die dann auf reale und routinemäßige klinische Umgebungen angewendet werden können.“

Diese Ergebnisse wurden in der Zeitschrift Molecular Psychiatry veröffentlicht. Wenn das KI-Tool bei der Vorhersage von Psychosen immer besser wird, könnte es die Welt der psychischen Gesundheit grundlegend verändern und einen großen Unterschied im Leben vieler Menschen bewirken.