Elon Musk wirft OpenAI vor, über das Training von KI „geradlinig“ gelogen zu haben
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SpaceX- und Tesla-Chef Elon Musk wies in einem Vortrag auf dem Digital Events Summit der New York Times die Behauptungen der KI rundweg zurück. Unternehmen, die sie nicht auf urheberrechtlich geschützte Daten schulen. Musks Vortrag wurde von der Presse vielfach zitiert, weil er Werbetreibenden mit scharfen Worten anwies, die Verwendung von In dem Vortrag teilte Musk seine Gedanken über den Sturz des derzeitigen CEO von OpenAI, Sam Altman, und des ehemaligen Forschungsleiters von OpenAI, Ilya Sutskever.
OpenAI sollte eine „Super Closed Source für KI mit maximalem Gewinn“ sein, sagt Musk
Während des Vortrags teilte Musk einige der Gründe für die Gründung von OpenAI mit. Er teilte mit, dass einer der Hauptgründe für die Gründung des Unternehmens darin bestand, dass der größte Teil der KI-Technologie in der Entwicklung von KI-Technologien steckt. Talent war bei Googles DeepMind. Er kritisierte weiterhin die Entwicklung von OpenAI zu einem gewinnorientierten Unternehmen – ein Wandel, der vermutlich hinter Altmans Blockbuster-Abwurf und seiner Rückkehr aus dem Unternehmen Anfang dieses Monats steckt.
Musk gab bekannt, dass er sich für KI interessiert. Er beschäftigte sich jedoch nicht mit seinen Interessen, da er sich nicht sicher war, ob die Vor- oder Nachteile der bahnbrechenden neuen Technologie größer sein würden. Im Gegensatz dazu seien seiner Meinung nach die Verwirklichung eines multiplanetaren Lebens oder die Investition in nachhaltige Energie von Anfang an garantiert gute Ergebnisse.
Er hob die Anfänge von OpenAI hervor und teilte mit, dass es als Open Source gedacht sei. Nun ist Musk jedoch der Ansicht, dass OpenAI als „Super Closed Source For Maximum Profit AI“ bezeichnet werden sollte, was ein eher ironisches Ergebnis darstellt, das in scharfem Kontrast zu den Grundprinzipien von OpenAI steht.
Musk fragte sich, was einen so grundlegenden Wandel auslösen könnte, und kommentierte:
Es ist von einer Open-Source-Stiftung, einem 501(c)(3), zu … übergegangen. Plötzlich ist es wie ein 90-Milliarden-Dollar-Vollgewinnkonzern mit geschlossenen Quellen. Ich weiß also nicht, wie Sie von hier nach dort kommen. Aber es scheint, ich weiß nicht, wie es dir geht. Ich weiß nicht, ist das legal? Ich frage mich: „Ist das legal?“
Musk glaubt auch, dass die Tatsache, dass Sutskever „stark genug war, Sam feuern zu wollen, nun, ich denke, die Welt sollte wissen, was dieser Grund war?“ Er versuchte auch, die Gründe für Altmans Sturz zu untersuchen, aber Sutskever blieb unerreichbar , und andere waren nicht hilfreich. Musk war derjenige, der Sutskever zu OpenAI brachte, und die Entscheidung erwies sich als eine irreparable Kluft zwischen ihm und Googles Gründer Larry Page.
Das Gespräch verlagerte sich dann auf das Training von KI. Modelle, und es gab einige der schärfsten Kommentare von Musk während seines Vortrags. Eine K.I. Das Modell ernährt sich von großen Datenmengen, um seine Algorithmen zu trainieren, wodurch es selbstständig zu neuen Schlussfolgerungen gelangen kann. Der Zugriff auf große Datensätze macht K.I. Unternehmen heben sich von ihren Mitbewerbern ab, und obwohl Schulungen zu urheberrechtlich geschützten Daten umstritten sind, ist Musk davon überzeugt, dass alle K.I. Unternehmen – darunter auch OpenAI – nutzen solche Daten.
„Daten sind wahrscheinlich wertvoller als Gold“, und Musk ist optimistisch, was das Potenzial von X (ehemals Twitter) für das Training von KI angeht. Modelle.
Wenn es darum geht, keine urheberrechtlich geschützten Daten zu verwenden, verriet Musk:
Ja, das ist eine große Lüge … Diese KI … . Nun, diese KIs sind offensichtlich alle auf urheberrechtlich geschützte Daten trainiert.
Der Moderator, Andrew Ross Sorkin, ging Musk weiter nach und fragte, ob alle K.I. Unternehmen, darunter OpenAI, haben gelogen, als sie erklärten, dass sie nicht mit urheberrechtlich geschützten Daten trainieren.
Als Antwort blieb Musk standhaft:
Ja, das ist eine Lüge. Ja, es ist eine klare Lüge. 100%. Offensichtlich wurde es auf urheberrechtlich geschützte Daten trainiert.
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