Google stellt offiziell PaLM 2 LLM vor, das die Google-Dienste der nächsten Generation unterstützen wird

Auf der Google I/O 2023 kündigte Google eine Vielzahl neuer Funktionen und Dienste an, die generative KI nutzen werden. Gleichzeitig stellte das Unternehmen auch seine neueste Version des Large Language Model vor. Das neue LLM mit dem Namen PaLM 2 basiert auf dem bestehenden Modell und unterstützt bereits 25 Google-Dienste, darunter den Chatbot Bard des Unternehmens .

Auf der Veranstaltung stellte Google die Verbesserungen vor, die PaLM 2 mit sich bringt. Dazu gehören verbesserte Mehrsprachigkeitsfähigkeiten und die Schulung erfolgt in über 100 Sprachen. Google behauptet weiter, dass sein LLM „fortgeschrittene Sprachkompetenzprüfungen auf dem Niveau „Meister““ bestehen kann. Darüber hinaus wird PaLM 2 auch anhand einer Vielzahl wissenschaftlicher Arbeiten, Zeitschriften und Websites geschult, was ihm hervorragende Forschungs- und Mathematikfähigkeiten verleiht. Schließlich wurde das Modell auch auf einer großen Codebasis trainiert, sodass es nicht nur moderne Sprachen wie Python und JavaScript, sondern auch Sprachen wie Prolog, Fortran und Verilog beherrscht.

Google hat PaLM 2 bereits in 25 seiner Dienste implementiert, darunter Produktivitätstools wie Google Docs, Sheets und Gmail. Darüber hinaus unterstützt das Modell auch spezialisierte Google-Dienste wie Med-PaLM 2, das „hochmoderne Ergebnisse in der medizinischen Kompetenz erzielt hat und das erste große Sprachmodell war, das bei der US-amerikanischen medizinischen Zulassungsprüfung auf „Experten“-Niveau abgeschnitten hat.“ -Fragen.“ Weitere spezielle Beispiele sind Sec-PaLM, das PaLM 2 und Google Cloud nutzte, um bösartige Skripte, Cyber-Bedrohungen und mehr zu scannen.

Bei der Veranstaltung erklärte Google :

Obwohl PaLM 2 leistungsfähiger ist, ist es auch schneller und effizienter als frühere Modelle – und es ist in verschiedenen Größen erhältlich, was die Bereitstellung für eine Vielzahl von Anwendungsfällen erleichtert. Wir werden PaLM 2 in vier Größen von der kleinsten bis zur größten Größe anbieten: Gecko, Otter, Bison und Einhorn. Gecko ist so leicht, dass es auf mobilen Geräten funktioniert und schnell genug für großartige interaktive Anwendungen auf dem Gerät ist, auch wenn es offline ist. Diese Vielseitigkeit bedeutet, dass PaLM 2 fein abgestimmt werden kann, um ganze Produktklassen auf vielfältigere Weise zu unterstützen und so mehr Menschen zu helfen.

Zuletzt hat Google auch Gemini angekündigt, ein neues Multimodal, das bei Tool- und API-Integrationen äußerst effizient ist. Google stellt fest, dass Gemini derzeit geschult wird und nach der Feinabstimmung „in verschiedenen Größen und Funktionen verfügbar sein wird, genau wie PaLM 2, um sicherzustellen, dass es zum Nutzen aller für verschiedene Produkte, Anwendungen und Geräte eingesetzt werden kann“.