Googles KI-Shopping-Tool ermöglicht virtuelle Kleideranproben in den USA

Letztes Jahr führte Google ein innovatives KI-Shopping-Tool in der Suche ein, mit dem Benutzer visualisieren konnten, wie Kleidungsstücke an Personen mit unterschiedlichen Körpertypen aussehen würden. Diese Funktion wurde zunächst für Damenoberteile verschiedener Marken eingeführt. Nachdem Google die Vorteile dieses Tools sowohl für Verbraucher als auch für Einzelhändler erkannt hatte, erweitert das Unternehmen seine KI-Shopping-Technologie nun um eine zusätzliche Bekleidungskategorie: Kleider .

Verbraucher in den USA werden jetzt ein neues „Anprobieren“ -Symbol bemerken, wenn sie bei Google nach Kleidern suchen. Wenn Benutzer ein Kleid auswählen, erhalten sie Zugriff auf die virtuelle Anprobieren-KI-Funktion, die Modelle mit unterschiedlichen Körpertypen von XXS bis XXXL präsentiert. So können Käufer ein Modell auswählen, das ihrem eigenen Körpertyp am nächsten kommt, und Kleider virtuell anprobieren, um sich vor dem Kauf ein besseres Bild von der Passform zu machen.

Wenn Sie ein Kleid gefunden haben, das zu Ihrem Stil passt, können Sie auf den Link klicken, um zur Website des Händlers zu gelangen und es zu kaufen.

Google hat erklärt, dass es bei der Feinabstimmung dieses Tools und der Erweiterung seiner Funktionalität auf Kleider vor zahlreichen Herausforderungen stand, da Kleider einen größeren Teil des Körpers bedecken und oft komplizierte Details in ihrer Drapierung, Silhouette, Länge und Form aufweisen. Dazu gehört eine Vielzahl von Stilen, von Neckholder-Kleidern in Midilänge über Mini-Etuikleider bis hin zu Maxi-Taillenkleidern und allem, was dazwischen liegt.

Für Google war es nicht machbar, einfach sein bestehendes KI-Modell für virtuelle Anprobe (VTO) anzupassen . Obwohl das VTO-KI-Modell Bilder mit niedriger Auflösung effektiv verarbeitete, wurden bei dieser Methode häufig wichtige Kleiderdetails beeinträchtigt. Darüber hinaus brachte die Umstellung auf hochauflösende Bilder nicht die gewünschten Ergebnisse.

Um diese Bedenken auszuräumen, hat das Google-Forschungsteam eine neue Trainingsmethode namens VTO-UNet Diffusion Transformer (VTO-UDiT) entwickelt .

Google erklärt , dass VTO-UDiT mit der Diffusion von Bildern mit niedrigerer Auflösung beginnt und die Auflösung im Verlauf des Diffusionsprozesses schrittweise erhöht. Diese Technik garantiert die präzise Wiedergabe feiner Details wie Falten, Drucke und Stoffstrukturen.

Darüber hinaus ist Google eine Partnerschaft mit SIMKHAI eingegangen , die es Benutzern ermöglicht, nach der September-Show von SIMKHAI in New York ausgewählte Stücke aus der Laufstegkollektion virtuell anzuprobieren. Käufer können diese Artikel auf der offiziellen Website von SIMKHAI vorbestellen .

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