So berechnen Sie den p-Wert in Google Sheets

Der p-Wert ist eines der wichtigsten Konzepte in der Statistik. Bei der Arbeit an Forschungsprojekten verwenden Wissenschaftler diese Ausgabedaten häufig, um die statistische Signifikanz zweier Datensätze zu ermitteln.

Aber wie berechnet man den p-Wert in Google Spreadsheets?

In diesem Artikel erfahren Sie alles, was Sie zum Thema wissen müssen. Am Ende des Artikels werden Sie in der Lage sein, den p-Wert zu berechnen und Ihre Ergebnisse leicht zu überprüfen.

Was ist der P-Wert?

Der p-Wert wird verwendet, um festzustellen, ob bestimmte Hypothesen richtig sind oder nicht. Grundsätzlich wählen Wissenschaftler einen Wert oder einen Wertebereich, der das normale, erwartete Ergebnis ausdrückt, wenn die Daten nicht korreliert sind. Nachdem sie den p-Wert ihrer Datensätze berechnet haben, wissen sie, wie nah sie an diesen Ergebnissen sind.

Die Konstante, die die erwarteten Ergebnisse darstellt, wird als Signifikanzniveau bezeichnet. Obwohl Sie diese Zahl basierend auf früheren Untersuchungen wählen können, wird sie normalerweise auf 0,05 eingestellt.

Liegt der berechnete p-Wert deutlich unter dem Signifikanzniveau, sind die erwarteten Ergebnisse statistisch signifikant. Je niedriger der p-Wert, desto wahrscheinlicher ist es, dass Ihre Daten irgendeine Art von Korrelation aufweisen.

Einfache Zusammenfassung

Wenn Sie mit Google Sheets oder Formeln noch nicht vertraut sind, werden wir es aufschlüsseln, damit es leicht zu verstehen ist.

Funktionen sind einfache Formeln, die Google Sheets mitteilen, welche Daten Sie aus einer Reihe von Zahlen extrahieren möchten.

Um den P-Wert zu ermitteln (ob eine Reihe von Zahlen statistisch signifikant ist), verwenden wir die T-Test-Funktion. Wenn das Ergebnis niedriger ist als. 05 sind die Daten statistisch signifikant. Wenn es höher ist als. 05, wir brauchen mehr Daten.

Um das Risiko zu vermeiden, aufgrund fehlerhafter Berechnungen zu falschen Ergebnissen zu gelangen, verwenden Sie am besten Tools wie Google Sheets. Da der p-Wert so wichtig ist, haben die Entwickler eine Funktion integriert, die ihn direkt berechnet. Der folgende Abschnitt zeigt Ihnen, wie es geht.

So geben Sie Daten in die T-Test-Funktion ein und erhalten die Ergebnisse:

1. Klicken Sie auf das Feld, in das Sie die Formel eingeben möchten.

   

2. Klicken Sie oben auf Einfügen . Wählen Sie dann „Funktion“ und „Statistisch“ aus . Klicken Sie dann, um die T.Test-Funktion einzufügen .

   

Nachdem Sie nun die T-Test-Funktion eingefügt haben, gehen Sie wie folgt vor, um die Daten einzugeben:

Listen Sie den ersten Satz von Spalten und Zeilen auf:

• Geben Sie den ersten Satz als Spaltennummer + Zeilennummer ein.
• Fügen Sie nach dem ersten Satz ein Komma ein.
• Für unser Beispiel sollte es wie folgt aussehen: A2:A7.

Listen Sie dann den zweiten Satz von Spalten und Zeilen auf :

• Geben Sie den zweiten Satz als Spaltennummer + Zeilennummer ein.
• Fügen Sie nach dem zweiten Satz ein Komma ein.
• In unserem Beispiel wäre es B2:B7

Informieren Sie Google über die Distribution Tails :

• Die Zahl 1 bedeutet, dass Sie mit One Distribution tail arbeiten.
• Die Zahl 2 bedeutet, dass Sie mit zwei Verteilungsenden arbeiten.
• Fügen Sie nach 1 oder 2 ein Komma ein.

Geben Sie 1, 2 oder 3 als Endzahl ein :

• 1 sind Parameter für einen gepaarten Test.
• 2 gilt für einen gleichen Test mit zwei Stichproben.
• 3 gilt für einen ungleichen Test mit zwei Stichproben.
• Fügen Sie nach 1, 2 oder 3 ein Komma ein.

Nachdem Sie nun verstanden haben, wie die Funktion funktioniert, wollen wir sehen, ob Ihr Datensatz größer oder kleiner als 0,5 ist.

Berechnung des p-Werts in Google Sheets

Der beste Weg, dies zu erklären, ist ein Beispiel, dem Sie folgen können. Wenn Sie bereits über eine bestehende Tabelle verfügen, wenden Sie einfach das an, was Sie im folgenden Tutorial gelernt haben.

Wir beginnen mit der Erstellung von zwei Datensätzen. Anschließend vergleichen wir die erstellten Datensätze, um zu sehen, ob sie statistische Signifikanz haben.

Nehmen wir an, wir müssen Daten für einen Personal Trainer untersuchen. Der Personal Trainer hat uns die Zahlen seines Klienten bezüglich seines Liegestütz- und Klimmzugfortschritts zur Verfügung gestellt, und wir haben sie in Google Spreadsheet eingegeben.

Die Tabelle ist sehr einfach, dient aber dem Zweck dieses Artikels.

Um diese beiden Datensätze zu vergleichen, müssen wir die T-TEST-Funktion von Google Spreadsheet verwenden.

Die Syntax dieser Funktion sieht folgendermaßen aus: TTEST(array1,array2,tails,type), Sie können aber auch die Syntax T.TEST(array1,array2,tails,type) verwenden – beide beziehen sich auf dieselbe Funktion.

Array1 ist der erste Datensatz . In unserem Fall wäre das die gesamte Pushups-Spalte (außer natürlich dem Spaltennamen).

Array2 ist der zweite Datensatz , der alles unter der Spalte „Pull-ups“ umfasst.

Tails stellen die Anzahl der Tails dar, die für die Verteilung verwendet werden. Hier haben Sie nur zwei Möglichkeiten:

1 – einseitige Verteilung

2 – zweiseitige Verteilung

Der Typ stellt einen ganzzahligen Wert dar, der 1 (gepaarter T-TEST), 2 (T-Test mit gleicher Varianz bei zwei Stichproben) oder 3 (T-Test mit ungleicher Varianz bei zwei Stichproben) sein kann.

Wir werden diese Schritte befolgen, um den Beispiel-P-Test durchzuarbeiten:

1. Benennen Sie eine Spalte unserer Wahl mit TTEST und zeigen Sie die Ergebnisse dieser Funktion in der Spalte daneben an.
2. Klicken Sie auf die leere Spalte, in der die p-Werte angezeigt werden sollen, und geben Sie die benötigte Formel ein.
3. Geben Sie die folgende Formel ein: =TTEST(A2:A7,B2:B7,1,3). Wie Sie sehen können, bezeichnet A2:A7 den Start- und Endpunkt unserer ersten Spalte. Sie können den Cursor einfach an der ersten Position (A2) halten und ihn an das Ende Ihrer Spalte ziehen, und Google Spreadsheets aktualisiert Ihre Formel automatisch.

   

4. Fügen Sie Ihrer Formel ein Komma hinzu und machen Sie dasselbe auch für die zweite Spalte.
   Beachten Sie, dass die gefüllten Spalten jetzt hervorgehoben sind.

   

5. Füllen Sie die Enden aus, geben Sie Argumente ein (durch Kommas getrennt) und drücken Sie die Eingabetaste.
   Hinweis : Weitere Erläuterungen finden Sie im vorherigen Abschnitt.

   

Ihr Ergebnis sollte in der Spalte erscheinen, in der Sie die Formel eingegeben haben.

Häufige Fehlermeldungen

Wenn Sie bei der Eingabe Ihrer TTEST-Formel einen Fehler gemacht haben, haben Sie wahrscheinlich eine dieser Fehlermeldungen gesehen:

1. #N/A – wird angezeigt, wenn Ihre beiden Datensätze unterschiedliche Längen haben.
2. #NUM – ​​wird angezeigt, wenn das eingegebene Tails-Argument nicht gleich 1 oder 2 ist. Es kann auch angezeigt werden, wenn das Typargument nicht gleich 1, 2 oder 3 ist.
3. #WERT! – wird angezeigt, wenn Sie nicht numerische Werte für End- oder Typargumente eingegeben haben.

Mit Google Spreadsheets war das Berechnen von Daten noch nie so einfach

Hoffentlich haben Sie Ihrem Arsenal jetzt eine weitere Google Spreadsheets-Funktion hinzugefügt. Wenn Sie sich über die Möglichkeiten und Funktionen dieses Online-Tools informieren, können Sie Daten besser analysieren, auch wenn Sie kein Statistiker sind.

Haben Sie eine alternative Methode zur Berechnung des p-Werts? Erzählen Sie uns gerne alles darüber in den Kommentaren unten.