Microsoft stellt Azure AI Content Understanding auf der Ignite 2024 vor

Während der jüngsten Ignite 2024-Konferenz hat Microsoft offiziell seinen innovativen Azure AI Content Understanding-Dienst vorgestellt. Diese hochmoderne KI-Technologie ist darauf ausgelegt, unstrukturierte Daten – darunter Dokumente, Bilder, Videos und Audio – zu analysieren und in umsetzbare Erkenntnisse umzuwandeln, die Entscheidungsprozesse in verschiedenen Branchen erheblich verbessern können.

Ein einheitlicher Ansatz zur Dateninterpretation

Aktuelle KI-Lösungen sind überwiegend auf bestimmte Datentypen ausgerichtet. So konzentrieren sich textzentrierte APIs auf das Sprachverständnis, während APIs zur optischen Zeichenerkennung (OCR) auf Bilddaten spezialisiert sind. Azure AI Content Understanding zielt darauf ab, diese Einschränkungen zu überwinden, indem es einen vielseitigen Dienst bereitstellt, der mehrere Datenformate gleichzeitig verarbeiten kann.

Erweiterte Funktionen für eine verbesserte Datenextraktion

Dieser innovative Service umfasst vorgefertigte Schemata , mit denen Benutzer relevante Informationen effizient aus unstrukturierten Daten extrahieren können. Darüber hinaus umfasst Azure AI Content Understanding eine Vertrauensbewertung, um menschliche Eingriffe zu minimieren und kontinuierliche Verbesserungen durch Benutzerfeedback in Echtzeit zu ermöglichen.

Kosteneffizienz für Unternehmen

Durch die Integration verschiedener Modalitäten in einen einzigen Workflow wird Azure AI Content Understanding laut Microsoft die Kosten für die Entwicklung von KI-Anwendungen für Unternehmen erheblich senken. Diese Effizienz stellt im heutigen Wettbewerbsumfeld einen entscheidenden Vorteil dar.

Praktische Anwendungen demonstriert

Microsoft präsentierte eine Reihe von Szenarien, in denen der Azure AI Content Understanding-Dienst erhebliche Vorteile bieten kann:

• Analyse nach dem Anruf: Gewinnen Sie Erkenntnisse aus Callcenter-Aufzeichnungen, einschließlich Stimmungsanalyse, Sprecheridentifikation und detaillierten Diskussionszusammenfassungen mit wichtigen Entitäten und Datenpunkten.
• Automatisierung von Steuerprozessen: Optimieren Sie die Bewertung von Steuerunterlagen, indem Sie wichtige Details extrahieren, um eine schnellere Bearbeitung und Einreichung zu ermöglichen, mit Anpassungsoptionen zur Erfüllung individueller Anforderungen.
• Media Asset Management: Extrahieren und verwalten Sie wichtige Funktionen aus Videos und Bildern, um die Mediensuche und -organisation zu verbessern, indem Sie Inhalte nach Marken, Einstellungen, wichtigen Produkten, Einzelpersonen und mehr taggen.
• Analyse von Versicherungsansprüchen: Analysieren Sie Versicherungsansprüche effizienter, indem Sie traditionell arbeitsintensive Prozesse automatisieren, um die Bearbeitungszeit erheblich zu verkürzen.
• Generierung von Highlight-Video-Reels: Identifizieren und kompilieren Sie automatisch entscheidende Momente aus Videos, wie z. B. wichtige Spielzüge während eines Sportereignisses, um spannende Highlight-Reels zu erstellen. Detaillierte Einblicke in diesen Anwendungsfall finden Sie in einem Blog von Joe Filcik.

Vorschauverfügbarkeit

Der Azure AI Content Understanding-Dienst befindet sich derzeit in der Vorschau, sodass Early Adopters seine Funktionen erkunden und ihn in ihre Arbeitsabläufe integrieren können.

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