Microsoft erweitert Azure AI Services um neue Funktionen

Das Azure AI-Dienstportfolio von Microsoft wächst weiterhin und bedient derzeit weltweit über 60.000 Kunden. Vor Kurzem hat der Technologieriese eine Reihe neuer Funktionen vorgestellt, die die Entwicklung und Skalierung von KI-Lösungen erleichtern sollen, wobei der Schwerpunkt auf dem schnell wachsenden Azure OpenAI-Dienst liegt.

Einführung von Azure OpenAI-Datenzonen für verbesserte Datenkontrolle

Eine entscheidende Verbesserung ist die Einführung der Azure OpenAI DataZone-Bereitstellungsoption. Diese Funktion wurde entwickelt, um Unternehmen eine bessere Kontrolle über Datenschutz und -speicherung zu bieten. Organisationen, die in den Vereinigten Staaten und der Europäischen Union tätig sind, können ihre Daten nun an bestimmten geografischen Standorten verarbeiten und speichern. Diese Entwicklung ist insbesondere für die Einhaltung regionaler Datenspeicherungsvorschriften von Bedeutung. Derzeit ist die Data Zone-Bereitstellungsoption für Kunden verfügbar, die die Standardstufe (PayGo) verwenden. Es ist geplant, diese Verfügbarkeit in Kürze auf die Provisioned-Stufe auszuweiten.

Verbesserte Leistung mit neuen SLA-Angeboten

Um die Zuverlässigkeit seiner Dienste zu stärken, hat Microsoft ein Service Level Agreement (SLA) mit 99,9 % Latenz für die Tokengenerierung innerhalb des Azure OpenAI-Dienstes eingeführt. Diese Garantie stellt sicher, dass sich Entwickler auf konsistente Tokengenerierungsgeschwindigkeiten verlassen können, was ihr Vertrauen in die Gesamtleistung des Dienstes stärkt.

Erweiterte KI-Modelle jetzt zugänglich

Darüber hinaus hat Microsoft sein Angebot an KI-Modellen für Entwickler erweitert. Der Azure AI-Dienst bietet jetzt drei erweiterte multimodale medizinische Bildgebungsmodelle:

• MedImageInsight : Für eine umfassende Bildanalyse
• MedImageParse : Erleichtert die Bildsegmentierung über verschiedene Bildgebungsverfahren hinweg
• CXRReportGen : Generiert ausführliche strukturierte Berichte

Darüber hinaus können Entwickler nun auf Cohere Embed 3, ein führendes KI-Suchmodell, sowie auf das kleine Sprachmodell Ministral 3B von Mistral AI zugreifen. Die Option zur Feinabstimmung ist jetzt sowohl für die Modelle Phi-3.5-mini als auch Phi-3.5-MoE verfügbar, was die Anpassungsfähigkeit des Azure AI-Dienstes weiter verbessert.

Nahtlose Integration über GitHub Marketplace

Um die Erkundung und das Experimentieren zu erleichtern, sind Azure AI-Modelle über den GitHub Marketplace über die Azure AI-Modellinferenz-API zugänglich. Diese Integration bietet Entwicklern eine Spielumgebung, in der sie die Modellleistung kostenlos bewerten und vergleichen können. Sobald Entwickler bereit sind, ein Modell bereitzustellen, können sie sich einfach bei ihren Azure-Konten anmelden und auf eine kostenpflichtige Stufe upgraden.

Was kommt als Nächstes für Azure AI?

Microsoft plant, im Laufe dieses Monats bei der bevorstehenden Veranstaltung Microsoft Ignite 2024 zusätzliche Azure AI-Funktionen vorzustellen, bei der weitere Fortschritte bei den KI-Angeboten des Unternehmens präsentiert werden sollen.

Bleiben Sie dran für weitere Updates, während Microsoft sein Azure AI-Portfolio weiter erweitert.

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