Microsoft stellt innovative Gesundheitstools mit Copilot-KI-Agenten vor

Microsoft hat sich als wichtiger Akteur bei der Entwicklung von Tools und Diensten etabliert, die auf den expandierenden Gesundheitssektor zugeschnitten sind. Kurz vor der HLTH 2024-Konferenz, die nächste Woche in Las Vegas stattfinden soll , hat der Technologieriese eine Reihe innovativer Funktionen für Unternehmen im Gesundheitswesen vorgestellt, von denen die meisten die Leistungsfähigkeit generativer KI nutzen.

Eines der herausragendsten Features ist laut einem aktuellen Blogeintrag die Einführung eines Healthcare-Agent-Dienstes innerhalb von Copilot Studio. Weitere Einzelheiten finden Sie in einem anderen Blogbeitrag . Microsoft führt aus:

Mit dem Gesundheitsagentendienst können Gesundheitsorganisationen ihre eigenen KI-gestützten Agenten für Patienten oder medizinisches Fachpersonal erstellen und so eine Vielzahl von Aufgaben wie Terminverwaltung, Ausrichtung klinischer Studien, Patiententriage und mehr erleichtern. Darüber hinaus ermöglicht dieser Dienst die Erweiterung der Agenten einer Organisation mit zusätzlichen Plugins, unabhängig von ihrer Herkunft.

Dieser innovative Agentendienst ist jetzt als öffentliche Vorschau verfügbar. Darüber hinaus hat Microsoft bekannt gegeben, dass es neue klinische Sicherheits-APIs für seine Gesundheitsangebote implementiert, die ausgewählten Kunden in einer privaten Vorschau zur Verfügung stehen. Diese APIs sollen KI-Gesundheitsdienste dabei unterstützen, Ungenauigkeiten und Auslassungen zu identifizieren und die Ursprünge der von diesen KI-Diensten aufgestellten Behauptungen nachzuverfolgen.

Darüber hinaus hat Microsoft neue KI-Modelle speziell für Gesundheitsanwendungen eingeführt, wie in einem anderen Blogbeitrag näher erläutert wird . Diese Modelle werden über den KI-Modellkatalog von Azure zugänglich sein. Ein bemerkenswertes Modell ist MedImageInsight, das auf die Interpretation medizinischer Bilddaten spezialisiert ist. Microsoft erklärt:

Gesundheitsorganisationen und Forscher können Modelleinbettungen nutzen und maßgeschneiderte Adapter für ihre individuellen Anforderungen erstellen, um Arbeitsabläufe in der Radiologie, Pathologie, Augenheilkunde, Dermatologie und anderen Bereichen zu optimieren.

Ein weiteres eingeführtes Modell ist MedImageParse, das zur Auswertung verschiedener Bildformate entwickelt wurde, die von Geräten wie Röntgengeräten, CT-Scannern, MRTs und Ultraschallgeräten erzeugt werden. Schließlich ist das Modell CXRReportGen speziell auf die Analyse von Röntgenbildern des Brustkorbs zugeschnitten.

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