Künstliche Intelligenz (KI) ist ein Bereich, an dem aktiv gearbeitet wird, und wir sehen jeden Tag neue Anwendungen dafür. GitHub Copilot ermöglicht es KI, Code für Sie zu schreiben, IBM Telum-Chips ermöglichen Machine-Learning-Modellen (ML), um große Mengen vertraulicher Transaktionen in Echtzeit abzuleiten und Betrug zu erkennen, und Apple arbeitet Berichten zufolge an KI-Technologien, die Stress und Depressionen erkennen., Angst und kognitiver Verfall. Tatsächlich erwartet Gartner, dass der Markt für KI-Software im nächsten Jahr 62 Milliarden US-Dollar erreichen wird.
Die KI-Entwicklung steht jedoch aufgrund des Potenzials für Missbrauch und Voreingenommenheit immer auf dem Prüfstand. In der Vergangenheit haben Modelle der künstlichen Intelligenz rassistische Vorurteile gezeigt, Deepfakes wurden für böswillige Zwecke verwendet und es gibt Spekulationen, dass diese Technologie bald viele Menschen arbeitslos machen könnte. Um diesen Herausforderungen zu begegnen, haben die Mitgliedsstaaten der Organisation der Vereinten Nationen für Erziehung, Wissenschaft und Kultur (UNESCO) kürzlich ein Dokument unterzeichnet, in dem die Werte und Prinzipien festgelegt sind, die für eine gesunde Entwicklung der KI erforderlich sind. Microsoft hat jetzt neue Ressourcen und Tools zu diesem Thema vorgestellt .
Microsoft hat sich mit der Boston Consulting Group (BCG) an einem Dokument mit dem Titel „Ten Best Practices for Product Managers for Responsible AI Implementation“ zusammengetan. Diese Arbeit bietet greifbare und umsetzbare Anleitungen, die es technischen Leitern ermöglichen, die Vorteile und Risiken ihrer KI-Produkte zu bewerten, ihre Designs zu überprüfen, sie zu dokumentieren und zu testen, um sicherzustellen, dass sie ihre Kriterien erfüllen. Sie können dieses Whitepaper herunterladen, indem Sie sich hier in das spezielle Portal von Microsoft einloggen .
Microsoft hat außerdem das Dashboard Responsible AI (RAI) eingeführt, das Entwicklern und Datenwissenschaftlern mehr Möglichkeiten bietet, KI-Modelle und -Daten zu verwalten und zu kontrollieren. Seine Fähigkeiten umfassen Fehleranalyse, Interpretierbarkeit und zufällige Inferenz. Das Projekt ist jetzt öffentlich verfügbar, wird von Azure Machine Learning unterstützt und ist Open Source. Sie können es hier überprüfen .
Der Technologieriese aus Redmond betonte, dass mehrere seiner Kunden, darunter Philips, Scandinavian Airlines und Novartis, seine Tools und Ressourcen bereits nutzen. Er hofft, dass mehr Unternehmen diese Ressourcen bei ihrem Streben nach einer verantwortungsvollen KI-Produktentwicklung nutzen werden.
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