Die H100-GPUs von NVIDIA treiben KI-Kraftpakete & Rechenzentren verbrauchen so viel Strom wie ganze Nationen

Berichten zufolge werden die H100-KI-GPUs von NVIDIA bis zum nächsten Jahr eine Kapazität von satten 3,5 Millionen Einheiten erreichen und genug Strom verbrauchen, um ganze Länder mit Strom zu versorgen.

NVIDIA & Sein KI-Zug hat die Stromzahlen auf ein neues Niveau gebracht, in der Tat eine Meisterleistung von Jensen Huang

Basierend auf einer geschätzten Zahl der Marktanalysequelle Stock Talk scheint es, als hätte der KI-Zug von CEO Jensen Huang nicht nur neue Maßstäbe gesetzt in Bezug auf die Umsatzzahlen, aber auch auf den Stromverbrauch.

Es wird berichtet, dass insgesamt 3,5 Millionen Einheiten des NVIDIA H100 jährlich rund 13.000 GWh Strom verbrauchen werden. Zuvor wurde der Stromverbrauch mit dem Krypto-Mining-Boom im Jahr 2020 in Verbindung gebracht, als bekannt wurde, dass das Kryptowährungs-Mining zu einem Stromverbrauch von 173,42 Terawattstunden führte .

Es wird erwartet, dass die H100s-KI-GPUs von NVIDIA auf der ganzen Welt genauso viel Strom verbrauchen wie Länder wie Guatemala und Litauen jährlich verbrauchen, was schockierend und zugleich überraschend ist. Es lässt sich nicht leugnen, dass die KI-GPUs von Team Green auf globaler Ebene in großem Umfang eingesetzt werden, nicht nur aufgrund der Bemühungen des Unternehmens, seine Hardware- und Softwareressourcen zu verbessern, sondern auch aufgrund der Bemühungen von NVIDIA an der Spitze, wenn es darum geht, sein Produkt auf den Märkten anzubieten. In seinem aktuellen Zustand kommt kein anderes Unternehmen an NVIDIA heran, insbesondere bei der Einführung neuer KI-Sprachmodelle und -Plattformen.

Allerdings scheint es hier noch nicht zu Ende zu sein, denn NVIDIA plant, im nächsten Jahr satte 1,5 bis 2 Millionen Einheiten zu verkaufen bedeutet, dass sich die Stromverbrauchswerte im Vergleich zum jetzigen Wert fast verdreifachen werden. Es wird interessant sein zu sehen, wie Nationen mit einer solchen Situation umgehen, da mit den rasch zunehmenden Entwicklungen und der Nachfrage im Bereich der künstlichen Intelligenz die Zahl der eingesetzten KI-Beschleuniger nur noch zunehmen wird.

In den kommenden Jahren werden mehrere Supercomputer mit diesen fortschrittlichen KI-Beschleunigern von NVIDIA und seinen Konkurrenten in Betrieb gehen. Daher ist davon auszugehen, dass der Stromverbrauch in der entsprechenden KI-Industrie und im Rechenzentrumssegment weiter steigen wird.

Nachrichtenquelle: Stock Talk