Ausführliche Bekanntschaft mit Vivo V1+ und Dimensity 9000

Ausführliche Bekanntschaft mit Vivo V1+ und Dimensity 9000

Vivo V1+ und Dimensity 9000

Vor der Veröffentlichung der Flaggschiff-Telefone der X80-Serie hielt Vivo das Medienkommunikationstreffen der X80-Serie ab. Bei diesem Treffen enthüllte Vivo einige Details der X80-Serie.

Das Gerät ist mit dem Flaggschiff-Prozessor Dimensity 9000 von MediaTek ausgestattet, der AnTuTu-Gesamtwert des Geräts erreichte 1072221 Punkte, was das beste Ergebnis der Dimensity 9000-Plattform ist, es kann als König der Dimensity 9000 bezeichnet werden.

Darüber hinaus wird die X80-Serie auch den selbst entwickelten Vivo V1+ ISP-Chip vorstellen, der drei Echtzeit-3D-Stereo-Rauschunterdrückungsalgorithmen in Nachtszenen, MEMC-Frame-Einfügung und AI-Super-Evaluation in Hardware implementiert.

Mit drei Hauptmerkmalen: guter Planung, hoher Geschwindigkeit und hoher Energieeffizienz kann die Datenübertragungsrate effektiv bei etwa 8 Gb/s gehalten werden; In Kombination mit SRAM wird die Energieeffizienz um ca. 300 % erhöht und der Stromverbrauch um ca. 72 % reduziert.

Vivo X80 und Dimensity 9000-Serie

Um das Energieeffizienzverhältnis der Dimensity 9000-Plattform zu verbessern, verwendete Vivo Algorithmen zur Anpassung der CPU-Ressourcenzuweisungsstrategie, um die Wärmeerzeugung zu reduzieren, und löste das Problem möglicher Leistungsschwankungen nach mehreren Testdurchläufen, wodurch das Energieeffizienzverhältnis effektiv verbessert wurde die Dimensity-Plattform. 9000 Plattform. Testergebnisse zeigen, dass das Dimensity 9000 in einem Hochleistungs-Gaming-Szenario die Akkulaufzeit im Spiel um 10 % erhöhen kann.

Um Benutzern ein reibungsloseres und längeres Erlebnis mit dem Dienstprogramm zu bieten, hat Vivo ein ausgeklügeltes „User Script Fluency Model“ erstellt, die Verteilung der Rechenleistung optimiert und die Priorität dynamischer Aufgaben erhöht, um die gesamte Animationsflüssigkeit um 50 % zu verbessern. in Hochlastszenarien; und löste das Problem des Greifens und Leerlaufens von CPU-Ressourcen durch die Entwicklung eines äußerst wettbewerbsfähigen Rechenmodus.

Das Problem des Greifens von CPU-Ressourcen und des Leerlaufs wird effektiv gelöst, indem ein Hochfrequenz-Parallel-Computing-Modus entwickelt wird, der die Geschwindigkeit des kontinuierlichen Anwendungsstarts stark optimiert; Einführung eines neuen Speicherressourcenverwaltungsschemas zur Erstellung virtueller Cache-Blöcke zur Verbesserung der Verarbeitungsgeschwindigkeit und Verbesserung der Gesamtflüssigkeit der Benutzernutzungsszenarien, wodurch eine Anti-Aging-Flüssigkeit von bis zu 36 Monaten realisiert wird, wodurch eine hohe Leistung und ein geringer Stromverbrauch erreicht werden können.

Durch die gemeinsamen Bemühungen beider Parteien erreicht Dimensity 9000 mit über 1,07 Millionen Punkten im AnTuTu-Test ein höheres Leistungseffizienzverhältnis, eine schnellere Reaktionsgeschwindigkeit und ein besseres Spielerlebnis.

Vivo V1+ Einführung

Durchbruch in der Kameraleistung Der Vivo V1+ Chip führt die zweite Generation von Dual-Core-Standards an.
Entwickeln Sie die Algorithmus-Hardware kontinuierlich weiter und schaffen Sie den Standard für die zweite Generation von Dual-Core-Prozessoren.

Auf diesem Kommunikationstreffen stellte Vivo die zweite Generation des selbsterforschten V1+-Chips und die zweite Generation des Dual-Core-Standards vor: nicht nur eine Weiterentwicklung auf Kameraebene, sondern auch eine Funktionserweiterung des Chips in den Bereichen Performance und Display , Erweiterung der Möglichkeiten. Unterstützung für Spiele und visuelle Videos, die den „Kern“ von zwei Verwendungen erreichen.

Vivo V1+ implementiert drei Algorithmen in Hardware: Echtzeit-3D-Stereo-Rauschunterdrückung, MEMC-Frame-Einfügung und KI-Superschätzung. Mit drei Hauptmerkmalen: guter Planung, hoher Geschwindigkeit und hoher Energieeffizienz kann die Datenübertragungsrate effektiv bei etwa 8 Gb/s gehalten werden; In Kombination mit SRAM wird die Energieeffizienz um etwa 300 % verbessert und der Stromverbrauch um etwa 72 % reduziert.

Der Leistungsdurchbruch des Vivo V1+ spiegelt sich auch in der Spieleleistung wider. Als erste Technologie der Branche bei diesem Kommunikationstreffen verbindet GPU Fusion durch die KI-Computing-Funktionen der MediaTek APU die Zusammenarbeit mehrerer interner und externer Prozessoren, um das Rendern von Spielbildern zusammen mit der GPU abzuschließen und die GPU von der zu befreien Belastung; In der Zwischenzeit wird der Frame-Insertion-Hardwarealgorithmus des selbst entwickelten Chips von Vivo eingeführt, um die Stabilität der Framerate zu optimieren, und der GLT2.0-Refresh-Algorithmus wird zum Layer-by-Layer-Split und Stream-Reload verwendet, um Leistung und Leistung zu erzielen.

Laden Sie Threads neu, um eine ausgewogene Leistung und einen ausgewogenen Stromverbrauch zu erreichen. Für einige Hardcore-Gamer hat Vivo auch das GPU-Einstellungsfeld geöffnet, um die Bildschirmanzeige und die Grafik zu optimieren.

Der Extreme Night Noise Cancelling-Algorithmus des Vivo V1+ kann Bewegungen beurteilen und kompensieren, kombiniert mit einem Hochgeschwindigkeits-Speicherverwaltungssystem mit geringem Stromverbrauch, einem fortschrittlichen Kameramodul, einem Hauptchip und dem Selbstprüfungsalgorithmus von Vivo. erreichen das Bildniveau eines professionellen Nachtsichtgerätes.

Neben Multi-Plattform-Unterstützung und umfassender Anpassung vertieft sich Vivo auch in die Fähigkeiten des V1+-Chips, um die Blacklight-Nachtsichtfunktion auf das Front- und Weitwinkelobjektiv zu erweitern und alle Zeiten, alle Brennweiten und alle Szenen abzudecken umfassende Verbesserung der Foto- und Videofunktionen des Telefons.

Vivo V1+ Bildgebungsfunktionen

Farbe

Das erste ist Farbe. Vivo bietet das „Vivo Memory Color System“ an: lebendige, lebendige und strukturierte Vivo-charakteristische Farbe und natürliche Zeiss-Farbe, die eine genaue Wiederherstellung dessen, was das menschliche Auge sieht, und maximale Farbtreue gewährleistet und die gesamte Farbmanagementkette in vier Dimensionen vervollständigt: Erkennung, erfassen, verarbeiten und darstellen.

Ausgehend von der automatischen Messtechnologie hat Vivo die „AI Perception Engine“-Technologie eingeführt, die die Erfahrung der besten professionellen Fotografen in den Chip-Algorithmus integriert, um zum Zentrum des visuellen Verständnisses zu werden, Bildinformationen mit Echtzeitvorschau zu korrigieren und die Helligkeitsgenauigkeit zu verbessern 16 mal. % und eine Genauigkeit des Weißabgleichs von bis zu 12 % im Vergleich zu herkömmlichen Messmethoden.

In Bezug auf Anzeigegeräte realisiert die erste von Vivo entwickelte und von Vivo entwickelte XDR-Fototechnologie eine Fotoanzeige mit ultrahohem Dynamikbereich, die die Helligkeit heller Bereiche von Fotos um 350 % erhöhen kann, wodurch die Anzeige heller und transparenter wird, und a Immersiveres Erlebnis für Benutzer.

Während einer Aufnahmesitzung verbessert Vivo V1+ das natürliche Farb-ΔE von Zeiss um etwa 8,3 % im Vergleich zur vorherigen Verbesserung von etwa 15,5 % und macht die echte Farbwiedergabe von Zeiss durch Feinabstimmung der Schattierung perfekter.

Portraitmodus

Das zweite ist Porträt. Vivo erzielt Durchbrüche in der Porträtfotografie vor, während und nachher: ​​Benutzern wird durch Standardanpassungen geholfen, komplexe und abwechslungsreiche Porträtszenen zu bewältigen; Einführung des Zeiss Portrait Lens Packs, das eine Vielzahl klassischer Bokeh-Stile für Porträts bietet und mit der Portrait Algorithm Matrix Porträtarbeiten in professioneller Qualität erzielt.

Dieses Mal hat Vivo auch eine neue KI-Hautqualitätstechnologie mit einer großen Anzahl von hochauflösenden Materialien und einem Konfrontationsnetzwerk zur GAN-Generation, einem „speziellen Training“ von KI-Algorithmen, auf den Markt gebracht. Porträthaut natürlich, gesund und texturierter aussehen zu lassen, vergleichbar mit professioneller Retusche; Strukturiertes Porträt Großgruppenfotografie-Technologie ermöglicht es Ihnen, sich bis zu 30 Personen in einer großen Gruppenfotoszene vorzustellen. Die Horizontfotofunktion ist eine gute Lösung für das allgemeine Problem der perspektivischen Verzerrung bei Architekturaufnahmen.

Quelle

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