Diese 8 Programmiersprachen betreiben die Krypto-Ökonomie

Zum jetzigen Zeitpunkt liegt die globale Marktkapitalisierung für Kryptowährungen bei fast 1 Billion USD. Die Branche boomt mit mehreren profitablen dezentralen autonomen Apps (DApps) und vielen anderen Projekten, darunter NFTs und Play-to-Earn-Spiele. Krypto inspiriert sogar die Idee von Web 3.0, dem dezentralisierten Web, in dem Ihre Daten allein bei Ihnen bleiben.

Kryptowährung ist eine ganze Finanzwelt für sich. Möchten Sie in Krypto eintauchen und fragen sich, welche Programmierbits zusammenarbeiten, um die Kryptoökonomie anzutreiben?

Blockchain-Entwickler verdrahten die Kryptowelt mit einer oder einer Kombination dieser Programmiersprachen.

1. Solidität

Solidity wurde von einem Ethereum-Projektteam entwickelt und ist die primäre Stromleitung hinter dem bekannten Ethereum-Netzwerk und den zugehörigen Blockchains. Es ist immer noch die am häufigsten verwendete Programmiersprache in der Blockchain-Industrie.

Seine Entwickler nennen es die „geschweifte Klammersprache“ für seinen Syntaxstil, der einem geschweiften Klammermuster zum Einschließen von Blöcken folgt. Solidity ist größtenteils eine statisch typisierte und objektorientierte Sprache mit High-Level-Syntax.

In Anbetracht seiner reibungslosen Lernkurve betrachten die meisten Programmierer es als ihren Einstiegspunkt in die Blockchain-Entwicklung. Außerdem ist der Anwendungsfall von Solidity vielseitig. Seine unerschütterliche Unterstützung für die Ethereum Virtual Machine (EVM) ist eines seiner Killer-Features.

Dies macht es zu einer beliebten Wahl für die Entwicklung und Bereitstellung intelligenter Verträge. Sie finden seinen Anwendungsfall in vielen Ethereum-basierten DApps und Blockchains wie der Binance Smart Chain, Tron, Polkadot und Avalanche.

2. Golang

Golang, auch Go genannt, wurde von Google entwickelt. Seine Einfachheit und High-Level-Syntax sind einige der Gründe, warum Entwickler Golang zum Erstellen komplexer nativer Apps verwenden. Eine der bekanntesten Blockchain-Plattformen, die Golang jemals verwendet hat, ist GoCoin, ein Bitcoin-basiertes Zahlungsgateway.

Die Unterstützung von Golang für Parallelität, Parallelität und Speicherzuweisung macht es zu einem Spitzenplatz für die Entwicklung intelligenter Verträge, die Optimierung der Knotenleistung und die Verbesserung der Cold-Storage-Sicherheit – verwendet für Offline-Krypto-Wallets.

Während viele kryptobasierte Projekte Golang ausschließlich zur Orchestrierung von Hintergrundverträgen verwenden, kombinieren andere es mit anderen Sprachen und Technologien, um es zu skalieren. Golang betreibt auch Hyperledger Fabric, ein erstklassiges Blockchain-Framework für die Entwicklung verteilter Ledger. Metacoin und die IBM-Blockchain gehören zu den Kryptoprojekten, die dieses Framework verwenden.

Was die Ethereum-Unterstützung betrifft, ist Go-Ethereum oder Geth ein weiterer beliebter Go-basierter Ethereum-Client zum Schreiben von Daten auf Blockchain-Knoten und zum Interagieren mit Ethereum Smart Contracts.

3. Rost

Die Stack Overflow-Entwicklerumfrage 2022 zeigt, dass Rust die beliebteste Programmiersprache ist. Rust treibt viele Solana-basierte Projekte an und ist Teil der Programmierstacks, die von Krypto-Ökosystemen verwendet werden, darunter Polkadot, Near und Elrond.

Sein Faible für aufstrebende Entwickler und die einfache Implementierung geben ihm einen Einstieg in die Kryptoentwicklung. Obwohl Rust auf hohem Niveau und unkompliziert ist, ist es speichereffizient, typsicher, schnell und interagiert nahtlos mit anderen Programmiersprachen wie C und C++.

Sie können mit Rust schnell On-Chain-Programme entwickeln und gleichzeitig den Blockspeicher verwalten. Das ist einer der Gründe, warum es bei Blockchain-Entwicklern beliebt ist.

Solidity scheint jedoch etwas einfacher zu lernen zu sein als Rust. Aber viele Blockchains bevorzugen Rust, um „Copypasta“ zu vermeiden, bei dem Programmierer bestehenden Smart-Contract-Code kopieren und einfügen, was einigen zugehörigen Dapps wenig oder gar keine Kreativität lassen könnte. Es ist ausnahmslos einfacher, in Rust skalierbar zu bauen als in den meisten Sprachen, da es Entwicklern ermöglicht, ihre Programme nach Belieben zu optimieren.

4. C++

Die Fähigkeit von C++, eingebettete Systeme und Hochleistungs-Computing-Apps auszuführen, und seine Unterstützung für objektorientierte Programmierung, Multithreading und Laufzeitpolymorphismus machen es zur bevorzugten Sprache vieler Top-Blockchains.

Prominente Ökosysteme, darunter unter anderem Bitcoin, Ripple und Litecoin, profitieren vom Reichtum von C++. Einige andere Programmiersprachen leiten ihre Eigenschaften sogar von der Sprache ab. Beispielsweise wurde Solc, der Solidity-Compiler, in C++ geschrieben.

Obwohl die meisten Blockchain-Entwickler es vorziehen, Dapps mit einfachen Sprachen wie Rust und Solidity zu entwickeln, ist C++ eine ausgezeichnete Wahl, um etwas von Grund auf neu zu erstellen.

5. Rubin

Ruby zeichnet sich durch seine natürliche dynamische Implementierung komplexer Programmierkonzepte aus. Seine Verwendung in der Kryptoentwicklung dreht sich um seine höchste Sicherheitspriorisierung und die Fähigkeit, sich mit bereits bestehenden Blockchain-Protokollen, einschließlich Ethereum Smart Contracts, zu verbinden.

Eines seiner Kernattribute ist, dass es Entwicklern ermöglicht, seinen Teil nahtlos zu optimieren. Beispielsweise können Sie seine Syntax in besser lesbare Formate abstrahieren. Ruby ist nicht nur objektorientiert, sondern jedes Bit der Sprache ist ein Objekt.

Ruby schränkt Entwickler nicht auf ein bestimmtes Paradigma ein. Es handelt sich um eine von mehreren Paradigmen unterstützte Sprache, die es Entwicklern ermöglicht, sich auf die lösungsorientierte Entwicklung statt auf eine stringente Architektur zu konzentrieren.

Ruby on Rails, das beliebteste Full-Stack-Web-Framework von Ruby, betreibt Coinbase, eine der bekanntesten Krypto-Austauschplattformen.

6. Erlang

Erlang trägt auch einige Programmierquoten zur Kryptoökonomie bei. Beam, die virtuelle Maschine von Erlang, ermöglicht es Blockchain-Entwicklern, ihre Kreativität in einer Alternative zur virtuellen Maschine von Ethereum zu erforschen.

Erlangs Parallelität, einfache Syntax, Unterstützung für leichtgewichtige Prozesse und Stabilität helfen dabei, komplexe Systeme, einschließlich DApps, zu betreiben. Sein Anwendungsfall in der End-to-End-Verschlüsselung in Chat-Apps wie WhatsApp und WeChat ist erweiterbar auf die Sicherung von Blockchain-Knoten in DeFi und DApps.

Die Programmiersprache und ihr Derivat Elixir haben in beliebten Blockchain-Lösungen Verwendung gefunden. Beispielsweise verwendet ArcBlock, eine vielseitige Plattform für dezentrale Entwicklungslösungen, Erlang als zentrale Entwicklungssprache. Aeternity kombiniert auch Elixir, ein Derivat von Erlang, und Beam, die Erlang-Laufzeitmaschine, um sein zentrales Blockchain-Protokoll zu entwickeln.

7. Pythonschlange

Die Fähigkeit von Python, eine menschenfreundliche Syntax zu verwenden, um komplexe Anwendungen zu orchestrieren, macht es zum Schreiben von Blockchain-Programmen geeignet. Es ist objektorientiert, universell, modular und leicht zu erlernen. So übernehmen Junior-Entwickler problemlos vorhandene Codebasen.

Es hilft DApps nicht nur dabei, APIs von Drittanbietern zu nutzen, sondern eignet sich auch hervorragend für die Entwicklung intelligenter Verträge. Es verfügt über viele integrierte Bibliotheken, einschließlich kryptografischer Algorithmen wie Hashlib, PyNaCl und Kryptografie.

Hyperledger Fabric, Neo und Steem sind Beispiele für Blockchains, die Python zu ihrem Stack hinzugefügt haben, um DApps und Blockchain-as-a-Service zu erstellen. Für die Interaktion mit der Ethereum-Blockchain ist web3.py die Python-Bibliothek, die Entwicklern hilft, DApps mit Ethereum-basierten Verträgen zu verbinden.

8. Viper

Vyper ist eine pythonische, vertragsorientierte Programmiersprache zur Entwicklung intelligenter Verträge auf der Ethereum-Blockchain. Wie Solidity kompiliert auch Vyper nahtlos in die virtuelle Maschine von Ethereum.

Da die Syntax von Vyper dem Stil von Python nahe kommt, ist sie für Entwickler, die von Python kommen, relativ einfach zu verstehen. Obwohl neu, bietet Vyper einige Funktionen, die es gegenüber Solidity vorzuziehen machen. Während Solidity auch praktisch ist, um sichere Verträge zu schreiben, ist es mit Vyper einfacher, da es über integrierte Funktionen verfügt, die die Sicherheit erhöhen.

Beispielsweise ermöglicht es Flexibilität bei der Berechnung des benutzerdefinierten Gasverbrauchs. Seine Überlastfähigkeit und Unterstützung für Endlosschleifen erhöhen die allgemeine Sicherheit der Gasfunktion.

Programmierlogik Verdrahten Sie die Blockchain

Wie das herkömmliche Web halten dezentrale Apps, autonome Organisationen und Finanzen den Kryptoraum zusammen. So komplex diese Technologien auch sind, sie entwickeln sich nicht einfach autonom. Einige Leute arbeiten an der Hintertür und optimieren die Betriebslogik mit diesen Programmiersprachen.

Wenn Sie möchten, ist es nie zu spät, sich dem Zug von Entwicklern anzuschließen, die die Krypto für tägliche Benutzer zum Laufen bringen. Immer noch im Zweifel? Vielleicht möchten Sie einige Vorteile sehen, wenn Sie ein Blockchain-Entwickler werden.