TSMC nimmt Bestellungen für Tesla-Chips von Samsung entgegen

Full Self-Driving (FSD) -Prozessoren sind für Teslas aktuelle Entwicklung eines dedizierten Advanced Driver-Assistance System (ADAS) für Autopilot, auch bekannt als Autopilot, von wesentlicher Bedeutung. Wenn nun die neuesten Informationen zu diesem Thema stimmen, sieht es so aus, als ob TSMC dabei ist, Samsungs Anteil am Tesla-Projekt zu stehlen .

Denken Sie daran, dass Samsung für die Produktion von FSD 3.0- Chips für Tesla unter Verwendung ihrer 14-nm- Architektur verantwortlich war. Darüber hinaus wird erwartet, dass der Elektrofahrzeuggigant weiterhin die Fabriken von Samsung zur Herstellung seiner FSD 4.0 -Chips nutzt , die auf 7- nm- Knoten aufgebaut werden.

Laut Untersuchungen von DigiTimes scheint sich Tesla jedoch von Samsung zu entfernen und TSMC für zukünftige Chips zu bevorzugen, die auf Sub-7-nm-Architekturen angewiesen sein werden.

DigiTimes zitierte das jüngste Technologie-Symposium von TSMC , das die Expertise des taiwanesischen Chipherstellers in marktführenden Technologien hervorhob, einschließlich seines fortschrittlichen 3DFabric -Systemintegrationsdienstes , wurde von DigiTimes als unterstützender Beweis angeführt. An der Veranstaltung nahm Peter Bannon , Teslas Vizepräsident für Niederspannungselektronik, teil.

Für diejenigen, die es nicht wissen: Tesla hat kürzlich mit seinem visionsbasierten Autopiloten für Furore gesorgt. Die Idee ist, dass Autopilot dank acht hochauflösender Kameras und eines ausgeklügelten neuronalen Netzwerks, um visuelle Hinweise zu verstehen, widerspiegelt, wie Menschen Entscheidungen während der Fahrt treffen.

Es gibt jedoch Hinweise darauf, dass Tesla möglicherweise Radar zu seinem sichtbasierten ADAS als zusätzliche Sicherheitsebene bei schlechtem Wetter hinzufügt, wenn Kameras häufig ausfallen, da die behördliche Aufsicht über das Autopilotsystem in letzter Zeit anscheinend verschärft wurde.

Um seinen internen Dojo-Supercomputer zu starten, mit dem das Unternehmen sein neuronales Autopilot-Netzwerk mit visuellen Aufzeichnungen der Millionen von Tesla-Fahrzeugen trainiert, die bereits auf der Straße sind, kündigte Tesla letztes Jahr einen 7-nm-D1-Prozessor an.

Auf der letzten Chips 34 -Konferenz enthüllte das Elektrofahrzeuggeschäft eine beträchtliche Anzahl von Details über die Supercomputer von Dojo. Im Jahr 2023 will Tesla seinen ersten Dojo-Expod ​​bauen. Um das Training seines neuronalen Autopilot-Netzwerks zu beschleunigen, beabsichtigt das Unternehmen, insgesamt 7 dieser Exopods zu bauen.

Während beide Unternehmen auf Aufträge aus der Industrie warten, buhlen nun Samsung und TSMC um die Marktbeherrschung. Da die Chipherstellung ein kostspieliger Prozess ist, können Unternehmen ihre Kosten leicht amortisieren und ihre Investitionen in Gewinne umwandeln, indem sie große Mengen an Bestellungen aufgeben.