„UnstableFusion“ vereinfacht die Kunst der künstlichen Intelligenz auf Windows, Mac und Linux

Stable Diffusion ist ein beliebtes KI-Illustrationstool, da es direkt auf Ihrem Computer ausgeführt werden kann, anstatt sich auf Cloud-Server wie DALL-E zu verlassen. Stable Diffusion ist jedoch nicht so einfach zu verwenden, da sich Web-Tools allmählich ändern.

Stable Diffusion ist Open-Source-Software, für die Sie normalerweise verschiedene Bibliotheken und Frameworks auf Ihrem Computer installieren und dann Eingabeaufforderungen in eine Befehlszeilenschnittstelle eingeben müssen. Viele Einstellungen sind verfügbar, um die Ausgabe anzupassen, was längere und komplexere Befehle erfordert. Die Komplexität hat zu vielen externen Schnittstellen für Stable Diffusion geführt, wie Diffusion Bee für Mac und die Stable Diffusion-Webschnittstelle, die einfache Schaltflächen und Schalter zum Erstellen von Illustrationen bieten.

„ UnstableFusion “ ist eine weitere wachsende Schnittstelle, die für Windows, Mac und Linux verfügbar ist. Es ist eine native Desktop-App, kein Befehlszeilentool oder lokaler Webserver, also ist dies eine der einfachsten Möglichkeiten, Stable Diffusion jetzt auszuprobieren. Der Haupthaken ist, dass Python, das Stable Diffusion-Modell und andere Komponenten noch selbst installiert werden müssen – vollständige Anweisungen sind in der Readme-Datei verfügbar . Sobald all dies installiert ist, müssen Sie kein Terminal oder keine Eingabeaufforderung erneut öffnen. Das Demo-Video unten aus dem Projekt zeigt, was möglich ist.

UnstableFusion unterstützt sowohl „Inpainting“, bei dem AI auf Teile eines vorhandenen Bildes angewendet wird, als auch „img2img“, das ein Bild von Grund auf mit einem bestimmten Texthinweis erstellt. Optionen wie Stärke, Quellvariable und Anzahl der Schritte werden als einfache Schieberegler und Textfelder dargestellt. Das Stable Diffusion-Modell kann lokal auf Ihrem PC ausgeführt werden, oder Sie können die App mit einem entfernten Google Colab-Server verbinden.

UnstableFusion scheint eine der einfachsten Möglichkeiten zu sein, KI-Bildgebung auf Ihrem eigenen Computer zum Laufen zu bringen, auch wenn Sie noch ein Terminal oder eine Befehlszeile öffnen müssen, um zuerst Python und andere Tools zu installieren. Weitere Informationen finden Sie unter dem Link unterhalb der Quelle.

Quelle: GitHub