6 Fähigkeiten, die Entwickler lernen sollten, um der KI immer einen Schritt voraus zu sein

Über den Einfluss der Künstlichen Intelligenz auf die Softwareentwicklung findet eine interessante Debatte statt.

Einige Leute denken, dass fortschrittliche KI-Systeme wie ChatGPT die Jobs der meisten Entwickler ersetzen werden. Andere glauben, dass die KI das Entwicklererlebnis verbessern wird, indem sie sich um grundlegende Aufgaben kümmert.

Was auch immer der Fall ist, KI ist hier, um zu bleiben. Anstatt sich Gedanken über KI zu machen, können Sie Ihre Fähigkeiten verbessern, um mit ihr zusammenzuarbeiten. Hier sind einige Fähigkeiten, die Sie lernen können, um in der Softwareentwicklung relevant zu bleiben.

1. Softwaredesign

Softwaredesign ist der Prozess des Entwerfens verschiedener Komponenten eines Softwaresystems. Es veranschaulicht, wie Komponenten interagieren und koordinieren, um erwartete Benutzererfahrungen zu erzeugen.

Der Softwaredesignprozess ist dynamisch und einzigartig, da er von einer Anwendung zur anderen variiert.

Softwaredesign ermöglicht Entwicklern, den Softwareentwicklungsprozess umfassend zu hinterfragen. Dazu gehört die Analyse der Systemarchitektur, der Anwendungen, der Navigation und des Datenbankverwaltungssystems.

Nach der Analyse erstellen Entwickler einen Entwurf, der alles konsolidiert. Dazu gehören die Schritte, Module, Ziele und Komponenten. Das Design zeigt auch Marketingstrategien und Rollout-Zeitpläne für die Entwicklung der Software auf.

Softwaredesign ermöglicht es Entwicklern, Geschäftspläne in Softwareprodukte oder -dienste zu übersetzen. KI ist noch nicht weit genug entwickelt, um mit solchen Konzepten umzugehen.

2. Systemarchitektur

Systemarchitektur ist der strukturelle Entwurf eines Systems. Dazu gehören die Komponenten, ihre Beziehungen und die Prinzipien, die ihr Design leiten. Es ist ein weiterer kreativer Designprozess, der Entwickler beim Erstellen hochskalierbarer Apps unterstützt.

Die Systemarchitektur konzentriert sich auf die Gesamtstruktur. Es antizipiert Auswahlmöglichkeiten und Entscheidungen, die die Qualität erhalten. Während sich das Softwaredesign auf funktionale Anforderungen konzentriert, befasst sich die Systemarchitektur mit nichtfunktionalen Anforderungen.

Nichtfunktionale Anforderungen beziehen sich auf die zukünftige Lebensdauer des Systems. Sie können Probleme wie die Wartbarkeit, Skalierbarkeit, Zuverlässigkeit und Systemeffizienz der App ansprechen.

Ohne eine klar definierte Architektur greifen Entwickler auf traditionelle Systeme zurück, die schwierig zu implementieren und zu skalieren sind. Nicht entworfene Architekturen führen zu unorganisiertem Quellcode und schlechten Beziehungen zwischen Komponenten. Solche Systeme sind fehleranfällig.

Anwendungen ohne formale Architektur sind leicht zu knacken und schwer zu skalieren. Die Systemarchitektur macht es einfach, die Eigenschaften einer Anwendung zu bestimmen. Es ist wichtig, die Komponenten und das gesamte System vollständig zu verstehen.

Architektur hilft, grundlegende Fragen zur Wartung der Anwendung zu beantworten. Dazu gehören Fragen, was priorisiert und was zurückgefahren werden soll. Die Priorisierung hilft, das Over-Engineering unnötiger Funktionen und Komponenten zu reduzieren. Die Architektur befasst sich auch mit Einschränkungen. Dies können rechtliche Compliance, Kosten, Markt und Standards sein.

3. Datenbankdesign

Datenbankdesign ist der kreative Prozess der Erstellung von Datenmodellen. Es umfasst auch das Herstellen von Datenbankbeziehungen und das Analysieren von Einschränkungen. KI erleichtert die Analyse von Einschränkungen. Aber die Gesamtstruktur und das Design von Datenbanken unterscheiden sich von einer Anwendung zur anderen.

Datenbankingenieure müssen Systemdatenbanken in Abhängigkeit von unterschiedlichen Situationen warten und verwalten, um die Verwaltung von Daten zu unterstützen. Gut strukturierte Datenbanken haben folgende Vorteile:

• Eliminieren Sie redundante Daten und sparen Sie Speicherplatz.
• Bewahren Sie die Datenintegrität und Datengenauigkeit.
• Einfacher Zugriff auf Daten für den internen und externen Austausch.

Der Datenbankentwurfsprozess umfasst die Analyse der Systemanforderungen. Es geht darum, den Zweck der Datenbank zu identifizieren. Insbesondere erstellt es die Datenbanktabellen und ihre Komponenten. Es analysiert und organisiert auch die Datenbankbeziehungen.

Alle diese Konzepte variieren von einer Anwendung zur anderen. Die Datenbankstruktur kann sich im Laufe der Zeit ändern, wenn das System nach oben oder unten skaliert wird.

4. Software-Debugging

Die Analyse von Software, um herauszufinden, woher ein Problem kommt, ist eine Fähigkeit, die KI noch übernehmen muss. Entwickler müssen noch lernen, wie sie auftretende Probleme erkennen und beheben können.

KI kann beim Debuggen helfen, mögliche Lösungen bereitzustellen. Entwickler können dann entscheiden, wie sie die Lösungen am besten anwenden.

Entwickler müssen lernen, wie man unterschiedliche Software und Mittel zum schnellen Debuggen verwendet. Das Identifizieren von Fehlern, das Durchsetzen von Erwartungen und das Aufschlüsseln von Systemausfällen sind wichtige Fähigkeiten.

In diesem Udacity-Softwareentwicklungskurs finden Sie einige gute Hinweise zur Handhabung des Debugging-Prozesses:

Texteditoren, IDEs und Betriebssysteme verfügen über integrierte Funktionen zur Unterstützung des Debugging. Entwickler können sich um diese komplexen Anwendungsprobleme kümmern, während KI sich um grundlegende Funktionen kümmert.

5. Softwaresicherheit

Softwaresicherheit ist immer noch ein Problem, selbst mit dem Aufkommen sicherer Systeme und Praktiken. Da Unternehmen immer mehr Anwendungen bereitstellen, hat die Zahl der Cyberangriffe zugenommen.

Das Erstellen von sicherer Software bereitet Entwicklern immer noch Kopfzerbrechen. Kunden investieren viele Ressourcen, um die Sicherheit ihrer Systeme zu gewährleisten. Dazu gehört die Einstellung erfahrener Cyber-Techniker und der Erwerb von Software, die Angriffe auf Systeme einschränkt.

Es gibt zwar Gesetze und Sensibilisierungskampagnen zur Bekämpfung von Cyberangriffen, aber sie sind immer noch üblich. Auch Cyberkriminelle haben ihre Technologie weiterentwickelt. Entwickler müssen auf Kurs bleiben und Sicherheit gegen Bedrohungen erneuern. Ein einziger Verstoß kann ein System und seine Komponenten erheblich beeinträchtigen.

Mit der zunehmenden Abhängigkeit der Menschen von Software wachsen auch die Bedrohungen. Hacker sind beim Testen von Systemschwachstellen widerstandsfähig geworden. Cybersicherheit ist heute mehr denn je eine unverzichtbare Fähigkeit für Entwickler. Es muss sichergestellt werden, dass alle Systeme vor neuen Bedrohungen geschützt sind.

6. Programmierkenntnisse

KI-Programme verwenden beliebte Konzepte, um grundlegende Programme zu schreiben. Ihre Programme befassen sich mit dem, was online bereits existiert. Aber wenn es um komplexe Programmierung geht, muss KI noch vorankommen. Sie muss Lösungen für neuartige Probleme der Ingenieurwissenschaften generieren.

Dies gibt Entwicklern die Oberhand, wenn sie ihre Programmierkenntnisse verbessern. Entwickler können diese Fähigkeiten nutzen, um Probleme vorherzusehen und Lösungen bereitzustellen. Dadurch wird die Kreativität in der Softwareentwicklung gefördert.

Wie können Sie KI unterbringen?

Der Einfluss von KI in der Softwareentwicklung ist revolutionär. Aber kann es Entwickler ersetzen? Noch nicht. Entwickler können jedoch heute mit KI zusammenarbeiten.

Während sich KI um grundlegende, sich wiederholende Aufgaben kümmert, können sich Entwickler auf komplexe Probleme konzentrieren. Dadurch können Entwickler ihr kreatives Potenzial in ihrem Entwicklungsprozess steigern.

KI kann den Softwareentwicklungsprozess beschleunigen und gleichzeitig die Betriebskosten senken. Wenn sie in die Informatik integriert wird, hat sie das Potenzial, die Technologie stark voranzubringen.

Das Erlernen neuer Fähigkeiten wird Entwicklern zugute kommen. Die Arbeit mit KI verbessert ihre Entwicklungserfahrung und verbessert die Qualität der Ausgabe. Das ist ein Gewinn für alle.