8 Hauptaufgaben eines KI-Analysten

Da künstliche Intelligenz Teil all unserer Aktivitäten wird, wird die Rolle eines KI-Analysten für eine Reihe von Unternehmen immer wichtiger. Diese Art von Analysten stützt sich auf maschinelle Lernalgorithmen, um statistische Informationen aus Datensätzen zu überwachen, zu bewerten, zu sammeln, zu verarbeiten und zu verfolgen.

Der Weg eines KI-Analysten ist aufgrund seiner zukünftigen Ausrichtung in vielen Branchen sehr gefragt, aber warum wird er immer wichtiger? Hier sind einige der Verantwortlichkeiten eines KI-Analysten und wie sie sich auf die Zukunft der Technologie auswirken könnten.

1. Entwerfen oder Analysieren von Algorithmen

Wie gut können Sie sich Muster merken? Als KI-Analyst müssen Sie ein Experte im Entwerfen und Bewerten verschiedener Algorithmusmuster sein, da der Großteil der KI-Software darauf aufgebaut ist. Diese Algorithmen können für die Gestaltung von Layout oder Farbe, Optimierungen, Geschwindigkeit, die Anpassung von Benutzer-Newsfeeds oder sogar die Generierung von Bildern wichtig sein.

Ein Analyst für künstliche Intelligenz arbeitet mit einem Team anderer Datenwissenschaftler und Ingenieure an statistischer Modellierung, Verarbeitung natürlicher Sprache und maschinellem Lernen. Sie könnten beispielsweise am nächsten leistungsstarken Text-zu-Bild-Generator wie NightCafe Creator arbeiten .

2. Bewertung von Softwareanwendungen

Möchten Sie sicherstellen, dass Softwareanwendungen ordnungsgemäß funktionieren? Basierend auf maschinellen Lernalgorithmen überwachen und bewerten KI-Analysten täglich Daten. In diesem Job sind Sie für die Analyse des Quellcodes von KI-basierten Softwareanwendungen verantwortlich, was für das ordnungsgemäße Funktionieren jeder Anwendung von entscheidender Bedeutung ist.

Dazu könnte jede intelligente Software gehören, die lernen und Probleme lösen kann, wie z. B. Firmen-Chatbots, die mit Kunden sprechen, oder Cortana unter Windows. Bei fortschrittlicher Technologie wie dieser sollte die Qualität der Software erprobt und getestet werden, insbesondere wenn es sich um ein kommerzielles Produkt für ein breiteres Publikum handelt. Wenn Sie beispielsweise einen virtuellen Assistenten erstellen, möchten Sie, dass dieser korrekt auf Kundenfragen antwortet.

3. Erforschen Sie neue KI-Technologie

Halten Sie sich für einen großen Forscher? KI verändert sich ständig, sodass die Erforschung neuer Technologien dazu beitragen kann, die Leistung zu optimieren und Probleme schneller zu lösen. Schließlich ist die Entwicklung der KI heute auf ständige Forschung zurückzuführen.

Angesichts ständiger Informationen benötigen Organisationen oder kleine Unternehmen möglicherweise eine neue Art von System, das sich anpasst und lernt. Von der Generierung natürlicher Sprache bis hin zu Spracherkennung, Roboterverarbeitung oder Deep-Learning-Programmen gibt es so viele Möglichkeiten, wie diese Technologie Unternehmen unterstützen kann. Möchten Sie mehr über eine Branche in diesem Karriereweg erfahren? So werden Sie Ingenieur für künstliche Intelligenz.

4. Testen von Prototypen

Wie nützlich sind Ihre kritischen Denk- oder Argumentationsfähigkeiten? Ein Prototyp ist der Ausgangspunkt aller Produkte, ob mobile App oder physisches Produkt. Und je schneller sie diese Entwicklungsstufen überwinden, desto erfolgreicher werden sie. KI-Analysten machen diesen Prozess noch einfacher, indem sie Prototypen testen.

Prototypentests bieten wertvolles Feedback, das Analysten verwenden können, um teure Fehler zu vermeiden, damit Endbenutzer das bestmögliche Ergebnis erzielen können. Dies könnte durch Benutzertests erfolgen, beispielsweise ein Chat-System, das Kunden auf einer Website mit neuer Technologie verwenden können. Ein weiteres Beispiel könnte das Einholen von Benutzerfeedback zu einer App im Beta-Modus sein. Es ist für jedes Team wertvoll.

KI-Analysten entwerfen Datenanalysen auf der Grundlage von Techniken des maschinellen Lernens, um die Testphase zu beschleunigen. Durch das Testen von Prototypen im Laufe der Zeit können KI-Analysten eine Reihe verborgener Möglichkeiten aufdecken, die Entwickler möglicherweise verpasst haben.

5. Computercode schreiben

Bist du großartig in Computersprachen? KI-Analysten sollten sich im Schreiben von Computercodes auskennen, denn so entsteht künstliche Intelligenz. In der KI fördert die Codierung das logische und analytische Verständnis von Daten, sodass das Erlernen der Codierung es KI-Analysten ermöglicht, Probleme im Zusammenhang mit Big Data zu lösen.

KI-Analysten sollten über fundierte Kenntnisse in Programmiersprachen wie R oder SAS verfügen, um beim Sammeln von Daten, Analysieren von Statistiken oder Visualisieren von Daten zu helfen. Indem sie Programmieren lernen, können Analysten Daten bereinigen, sie in verschiedene Formate umwandeln, Fehler in Datenbanken verstehen und neue Ideen hervorbringen, um weitere Lösungen einzuführen.

6. Unterstützung der Unternehmensproduktivität

Wenn es um die Unternehmensproduktivität geht, helfen KI-Analysten einem Unternehmen in vielerlei Hinsicht, erfolgreich zu sein. Da KI in der Lage ist, zukünftige Analysen vorherzusagen, können Analysten beispielsweise Fehler in Lieferkettennetzwerken reduzieren, was dies zu einem viel reibungsloseren Prozess für Unternehmen macht, die Produkte schnell auf den Markt bringen müssen.

KI-Analysten steigern die Produktivität von Unternehmen mit vorausschauender Wartung, Geschäftsüberwachung, Überwachung der Kundenerfahrung und Umsatzüberwachung. Wenn es Zeitbeschränkungen gibt oder Zahlen eingehalten werden müssen, kennt ein KI-Analyst jeden Teil dieses Prozesses und ist für jedes Team unglaublich wertvoll.

7. Erstellung von Berichten

KI-Analysten in der heutigen digitalisierten Welt arbeiten mit Fachleuten aus den Bereichen Data Mining, maschinelles Lernen, Cloud Computing und mehr zusammen. Vor diesem Hintergrund benötigen Sie eine hervorragende Kommunikation, um Berichte erstellen zu können, die genau und sinnvoll sind.

Unternehmen brauchen KI-Analysten, die in funktionsübergreifenden Teams arbeiten. Wenn Sie also schon immer eine organisierte Person waren, ist das Erstellen von Berichten möglicherweise Ihre bevorzugte Aufgabe. Ein KI-Analyst ist verantwortlich für die Vorbereitung, Beschaffung und Modellierung von Modellen für maschinelles Lernen sowie für die Verwaltung aller Zahlen in Bezug auf Produkte oder Marketing.

Diese Fachleute sollten auch wissen, wie man Berichte über Forschung, Experimente und die Entwicklung neuer Ansätze erstellt. KI-Analysten können dann ihre Ergebnisse präsentieren, Vorschläge machen und das Unternehmen in Zukunft unterstützen. Möchten Sie für eine KI-Rolle üben? Hier sind die besten Tipps, um Ihre Projektberichte hervorzuheben!

8. Maximierung der Geschäftserträge

Gedeihen Sie in einem Geschäft, das seinen Umsatz steigern kann? Sie würden es nicht glauben, aber ein KI-Analyst trägt enorm zur Wertschöpfung bei. KI hat ein großes Potenzial, um dies zu erreichen, mit Unterstützung von gezieltem Marketing, Kundenservice, automatisierten Arbeitsabläufen, Optimierung der Produktpreise und vielem mehr.

Durch die richtige Analyse der Daten können Analysten jedes Quartal eine Reihe ihrer Projektziele erhöhen und festlegen. Auf einer Technologie-Website hat KI beispielsweise die Möglichkeit, Anzeigeninhalte in Abhängigkeit von früheren Suchergebnissen zu personalisieren. KI kann Unternehmen dabei helfen, Arbeitsabläufe mit Sprachassistenten zu automatisieren, um beispielsweise E-Mails zu lesen, oder mit intelligenten Screenings, die nach Malware suchen können.

KI-Analysten sind technologisch innovativ

Mit KI-Analytik, automatisierter Datenanalyse und Maschinentechnologien umfasst der Beruf eines KI-Analysten datengesteuertes Wissen, um bisher unlösbare Herausforderungen zu lösen.

Die Nutzung von KI-Analysefähigkeiten hilft dabei, die Kundenbindung zu fördern, die Prototypenentwicklung zu verbessern, Berichte zu verbessern und die Geschäftsrenditen zu steigern. Ein KI-Analyst kann letztendlich den Weg in die Zukunft in der Geschäftswelt verbessern und als Karriereweg garantiert wachsen.