So programmieren Sie mithilfe von KI

In den letzten Jahren hat die Nutzung von Tools der künstlichen Intelligenz (KI) deutlich zugenommen. Verschiedene Einrichtungen wie Unternehmen, Bildungseinrichtungen, gemeinnützige Organisationen, Wohlfahrtsgruppen und Einzelpersonen nutzen diese Tools mittlerweile für eine Vielzahl von Aufgaben.

Der Zweck dieser Tools besteht darin, nach Informationen zu suchen, schriftliche Inhalte zu generieren, Bilder zu erstellen, mathematische Berechnungen durchzuführen und Code zu schreiben. Ein Bereich, in dem die Nützlichkeit von KI-Modellen deutlich wird, ist die Programmierung. Mithilfe von KI-Tools kann man Codeausschnitte oder sogar ganze Funktionen erstellen. Lassen Sie uns untersuchen, wie das möglich ist.

Mögliche Vorteile von KI-generiertem Code

Das Aufkommen von Codegenerierungstools hat es möglich gemacht, KI beim Codieren zu nutzen. Es ist jedoch wichtig zu erkennen, dass diese Tools Programmierer eher unterstützen als ersetzen, indem sie ihnen das Schreiben vollständigen Codes ersetzen.

Dies zeigt, dass Sie sich bei der Codegenerierung nicht ausschließlich auf KI-Tools verlassen sollten, sondern diese auch für die folgenden Aufgaben nutzen können.

• Verbesserung der Codierungseffizienz: Code-Editoren mit KI-Unterstützung verwenden Algorithmen des maschinellen Lernens, um Codemuster zu analysieren und Codeausschnitte vorherzusagen und vorzuschlagen. Diese Tools können auch dabei helfen, sich mit optimalen Codierungspraktiken vertraut zu machen und so die Effizienz des Codierungsprozesses weiter zu verbessern.
• Automatisches Generieren von Code: Durch die Verwendung von Eingabeaufforderungen können Entwickler KI-Tools nutzen, um automatisch Snippets oder ganze Codefunktionen zu generieren. Dies kann für Entwickler von großem Nutzen sein, da sie beim Schreiben von Code Zeit sparen, insbesondere bei alltäglichen und sich wiederholenden Aufgaben.
• Code-Refactoring: Eine weitere Möglichkeit, KI-Tools zum Codieren zu verwenden, besteht darin, bereits geschriebenen Code zu verbessern. Mit solchen Tools können Sie Code analysieren und Vorschläge erhalten, die ihn lesbarer und funktionsfähiger machen.
• Fehler erkennen und Korrekturen anwenden: Sie können KI-Tools verwenden, um Fehler in Ihrem Code zu finden, damit diese behoben werden können, bevor der Code verwendet wird. Dies kann dazu beitragen, den Entwicklungszyklus effizienter zu gestalten und spätere Zeitverschwendung bei der Fehlerbehebung zu vermeiden.

Vergleich von KI-generiertem Code und Low- und No-Code

Die Verwendung von KI zum Schreiben von Code ist vergleichbar mit der Generierung von Code mit Low- und No-Code-Methoden, da alle drei das effiziente Schreiben von Code mit weniger Aufwand ermöglichen. Dennoch sind Low- und No-Code-Tools auf vorgefertigte Bibliotheken und Vorlagen angewiesen, damit verschiedene Komponenten funktionieren.

Diese Schnittstellen sind für Personen ohne Programmierkenntnisse oder -erfahrungen konzipiert und bieten intuitive Drag-and-Drop-Steuerung. Sie ermöglichen die Erstellung und Änderung von Anwendungen, ohne dass direkt mit dem Code gearbeitet werden muss, der verborgen bleibt.

Im Gegensatz dazu erfordern KI-Codegenerierungstools keine Komponentenbibliotheken und Vorlagen. Vielmehr nutzen sie die Eingabeaufforderungen der Benutzer in Alltagssprache, um Codefunktionen und -ausschnitte vorzuschlagen. Während No- und Low-Code-Tools speziell auf Unternehmen und Einzelpersonen ohne Programmiererfahrung ausgerichtet sind, können auch professionelle Entwickler KI-Codegenerierungstools nutzen.

Vorteile der Codierung mit künstlicher Intelligenz

Die Verwendung von KI zum Codieren bietet verschiedene Vorteile.

• Spart Zeit und beschleunigt die Entwicklung: Durch den Einsatz von KI-Tools können Sie sich wiederholende Codierungsaufgaben rationalisieren und automatisieren und so Zeit gewinnen, sich auf wichtigere Ziele zu konzentrieren. Darüber hinaus wird der Bedarf an manueller Arbeit bei alltäglichen Aufgaben wie dem Erstellen von Menüs und Formularen reduziert, was zu einem schnelleren Entwicklungsprozess und einer rechtzeitigen Fertigstellung von Projekten führt.
• Hilft, Fehler zu reduzieren: KI kann Ihnen helfen, Verfahren beim Schreiben von Code zu standardisieren, was die Wahrscheinlichkeit menschlicher Fehler verringern kann. Beispielsweise können bei Routineaufgaben häufig kleine Fehler wie Tippfehler auftreten, die jedoch durch den Einsatz von KI vermieden werden können, da diese solche Aufgaben mit großer Präzision ausführt.
• Macht das Programmieren für Nicht-Entwickler zugänglich: Das vielleicht größte Highlight von KI-Codegeneratoren ist, dass sie sowohl Nicht-Programmierern als auch normalen Benutzern das einfache Entwickeln von Programmen ermöglichen. Sie können in solche Tools einfach Eingabeaufforderungen eingeben und sie generieren den für Ihr Programm benötigten Code. So kann sogar jemand ohne Programmierkenntnisse oder -kenntnisse Code mit KI schreiben.

Die besten KI-Tools zum Programmieren

Zum Erstellen von Codeausschnitten und vollständigen Funktionen können Sie verschiedene KI-Tools nutzen, darunter die unten aufgeführten:

Einführung in GitHub Copilot

OpenAI hat öffentlich verfügbaren Code aus Github-Repositories verwendet, um Copilot zu entwickeln, das einen schnellen Zugriff auf riesige Datensätze ermöglicht. Dieses bahnbrechende Programm kann als virtueller Programmierer dienen und beim Debuggen, Verbessern und sogar beim Generieren vollständigen Codes helfen. Darüber hinaus verfügt es über die Fähigkeit, Fehler im Code zu identifizieren und Lösungen dafür vorzuschlagen. Copilot ist mit gängigen Entwicklungsumgebungen kompatibel und bietet Erweiterungen für Visual Studio und Visual Studio Code. Es bietet auch hilfreiche Kommentare, um das Verständnis des Codes zu erleichtern.

GPTChat

Der am weitesten verbreitete KI-Chatbot, ChatGPT, wurde von OpenAI entwickelt und verfügt über ein breites Anwendungsspektrum, darunter Informationsabruf, Inhaltsgenerierung und Codierung. Im Gegensatz zu anderen KI-Codegenerierungstools hat ChatGPT einen natürlicheren und menschenähnlicheren Gesprächsstil. Die neueste Version von ChatGPT verwendet GPT-4, wodurch es nicht nur neuen Code generieren, sondern auch Erklärungen liefern und seine Leistung beim Schreiben von Code in Python erheblich verbessern kann.

Darüber hinaus ist es wichtig zu erkennen, dass die von ChatGPT bereitgestellte Ausgabe ähnlich wie der von anderen KI-Modellen erstellte Code manuell überprüft und bearbeitet werden muss.

Tabnine AI

Codota ist der Entwickler von Tabnine, einem Codegenerator, der maschinelles Lernen nutzt, um bei der Codevervollständigung, Fehleridentifizierung und Beschleunigung des Codeschreibprozesses zu helfen. Er bietet personalisierte Empfehlungen und kann Ihren Code automatisch indizieren. Dieser KI-Codegenerator verfügt außerdem über zusätzliche Funktionen, wie die Integration in gängige Entwicklungsumgebungen, Syntaxhervorhebung und die Möglichkeit, automatisierte Tests zu generieren.

Einer der Vorteile von Tabnine ist sein Open-Source-Charakter, der die Integration mit gängigen Code-Editoren wie Sublime Text, Atom und VS Code ermöglicht. Bekannte Unternehmen wie Google und Facebook nutzen Tabnine ebenfalls zur Codegenerierung.

CodeT5: Fortgeschrittene Python-Programmiertechniken

CodeT5, ein zusätzlicher Codegenerator von OpenAI, wurde entwickelt, um Code für bestimmte Projekte zu erstellen. Dieses Open-Source-KI-Tool ist kostenlos erhältlich und mit verschiedenen Programmiersprachen kompatibel, darunter JavaScript, Python und Java. Darüber hinaus können Sie es je nach Bedarf entweder offline oder online verwenden.

CodeT5 zeichnet sich durch seine Fähigkeit aus, eine Funktionzusammenfassung in natürlicher Sprache zu generieren, und seine benutzerfreundliche grafische Oberfläche lässt sich nahtlos in die Github-Dokumentation integrieren.

Google Ads für mobile Apps

Google Gemini (früher bekannt als Google Bard) ist eine brauchbare Alternative für alle, die ein KI-Tool zur Unterstützung beim Programmieren suchen. Dieses Programm kann neuen Code erstellen, Erklärungen liefern und beim Debuggen helfen. Es unterstützt über 20 Programmiersprachen, darunter Java, Python und andere.

Ähnlich wie ChatGPT bietet Google Gemini sowohl eine kostenlose als auch eine kostenpflichtige Version, die zum Codieren verwendet werden kann. Darüber hinaus ist es mit Android-Geräten kompatibel, was ihm einen Vorteil gegenüber anderen Codegeneratoren verschafft.

Cody Sourcegraph-Integration

Cody ist ein umfangreiches Codierungstool, das Large Language Models (LLMs), Sourcegraph-Code-Expertise und Sourcegraph-Suche verwendet, um Code zu finden, zu interpretieren und zu generieren. Es kann ganze Codebasen verstehen, auf Abfragen reagieren und Code generieren. Cody ist für den persönlichen Gebrauch beim Codieren kostenlos verfügbar.

Cody kann Ihre Eingaben antizipieren und Codeausschnitte während der Eingabe anbieten, Fehler identifizieren und korrigieren, automatisierte Codeüberprüfungen durchführen und ist mit allen Programmiersprachen kompatibel. Darüber hinaus verfügt es über starke Sicherheitsmaßnahmen, einschließlich AWS-Verschlüsselung.

Diese Tools sind so konzipiert, dass sie beim Schreiben von Code helfen, anstatt ihn selbst zu schreiben. Darüber hinaus befindet sich ein neues Tool namens AI Software Engineer Devin in der Entwicklung, das in der Lage ist, eigenständig Code zu generieren. Es ist jedoch noch nicht allgemein verfügbar, aber unten erfahren Sie mehr darüber.

Codegenerierung mit ChatGPT

Im vorherigen Abschnitt haben wir mehrere Top-KI-Tools zum Programmieren vorgestellt. Für alle, die Code mithilfe von KI schreiben möchten, ist ChatGP von OpenAI jedoch eine sehr empfehlenswerte Wahl. Dieses leistungsstarke und benutzerfreundliche Tool ist kostenlos erhältlich und eine hervorragende Ressource für Programmieraufgaben, auch für Personen ohne Vorkenntnisse.

• Starten Sie Ihren Webbrowser und gehen Sie zur ChatGPT-Website.
• Wenn Sie bereits ein Konto auf der Website haben, melden Sie sich dort an. Andernfalls erstellen Sie ein Konto und melden Sie sich dann an.
• Jetzt müssen Sie entscheiden, welchen Zweck Ihr Code erfüllen soll. ChatGPT kann Code schreiben, um eine bestimmte Funktion auszuführen oder Routineaufgaben zu erledigen. Sie möchten beispielsweise, dass das KI-Modell den Artikel auf einer beliebigen Webseite zusammenfasst. Geben Sie also im Chatfenster eine Eingabeaufforderung wie „“ ein write a code for summarizing the article on this page, https://www.journalofdemocracy.org/articles/ai-and-catastrophic-risk/und drücken Sie die Eingabetaste.“

• Sie können sehen, dass ChatGPT den Codegenerierungsprozess in eine Reihe von Schritten aufteilt und gleichzeitig erklärt, was jeder Schritt bewirkt. Scrollen Sie nach unten und Sie sehen den vom KI-Modell generierten Python-Code. Konzentrieren Sie sich auf die Parameter des Codes und die gewünschte Ausgabe. Je mehr Informationen Sie dem Modell zur Verfügung stellen, desto besser sind die Ergebnisse.

Verwenden von ChatGPT zum Erkunden von Bibliotheken und Ressourcen

Früher musste zum Extrahieren von Daten aus Webseiten Text zwischen verschiedenen HTML-Tags gesucht und ausgewählt werden. Dank KI-Bibliotheken können Sie jetzt jedoch die für die Codierung erforderlichen Daten effizient extrahieren und zusammenfassen. Diese Bibliotheken sind Codekomponenten, die für einen bestimmten Zweck entwickelt wurden.

• Geben Sie im ChatGPT-Chatfenster eine Eingabeaufforderung ein, in der Sie das KI-Modell auffordern, Ihnen Details zu den erforderlichen Bibliotheken für Ihren Code bereitzustellen, damit dieser eine bestimmte Aufgabe ausführen kann. Sie können beispielsweise Folgendes eingeben: what libraries are necessary for a code that summarizes information from various web pages.

• Wenn Sie die Eingabetaste drücken, informiert Sie ChatGPT nicht nur über die benötigten Bibliotheken, sondern erklärt Ihnen auch, wie Sie diese installieren können.

• Es ist wichtig, die geeigneten Bibliotheken zum Erstellen von Qualitätscode zu finden und auszuwählen. KI kann bei diesem Prozess erheblich helfen, indem sie viel Zeit spart. Darüber hinaus haben Sie die Möglichkeit, die Antworten noch weiter zu personalisieren. Sie können beispielsweise ChatGPT verwenden, um nach den erwähnten kostenlosen oder nicht lizenzierten Bibliotheken zu fragen, und das KI-Modell liefert Ihnen die erforderlichen Informationen.

• Ebenso haben Sie die Möglichkeit, sich über verschiedene Codierungsbibliotheken, ihre Unterschiede und die für Ihre spezifischen Codierungsanforderungen am besten geeignete Bibliothek zu informieren. Geben Sie einfach eine Eingabeaufforderung ein wiewhich library would be optimal for generating summaries of news articles from web pages?

• Um eine Antwort von ChatGPT zu erhalten, drücken Sie unter Windows die Eingabetaste oder auf dem Mac die Return-Taste.

• Wenn Sie möchten, können Sie ChatGPT sogar fragen, wie man eine Bibliothek verwendet, wenn Sie damit nicht vertraut sind. Geben Sie den Text ein explain how to use the transformers libraryund drücken Sie die Eingabetaste.

• ChatGPT stellt Ihnen Schritt-für-Schritt-Anweisungen zur Verwendung der von Ihnen erwähnten Bibliothek zur Verfügung.

Die Verwendung verschiedener Eingabeaufforderungen kann dabei helfen, die erforderlichen Informationen aus Tools wie ChatGPT zu sammeln, bevor mit dem Codierungsprozess begonnen wird. ChatGPT ermöglicht die Integration mehrerer Systeme und Ressourcen, ein wesentliches Element bei der Erstellung qualitativ hochwertigen Codes.

Anfordern von KI-generiertem Code

Sie können ChatGPT zum Schreiben von Code verwenden, indem Sie entweder im aktuellen Chatfenster fortfahren oder ein neues öffnen.

• Um das Chat-Fenster zu verwenden, geben Sie einfach eine Eingabeaufforderung ein, wie etwaCreate a concise function using the transformers library called summarize_article. This function should effectively summarize text articles while disregarding any embedded ads or other elements, and should consist of complete sentences. Keep the code brief and uncomplicated.

• Drücken Sie einfach entweder die „Return“-Taste oder die „Enter“-Taste und ChatGPT generiert den gewünschten Code für Sie.

• Sobald der Basiscode geschrieben ist, können Sie ihn bei Bedarf problemlos manuell bearbeiten und verfeinern, da ChatGPT bereits die ganze schwere Arbeit erledigt hat.

Herausforderungen bei der Verwendung von KI zum Schreiben von Code

Obwohl KI dabei helfen kann, Code einfach und schnell zu schreiben, ist es wichtig, sich potenzieller Einschränkungen und Probleme bewusst zu sein, die auftreten können.

• Leider kann es schwierig sein, Fehler in von KI generiertem Code zu identifizieren, insbesondere für Personen, die keine Erfahrung mit der Verwendung solcher Tools haben oder nur über begrenzte Programmierkenntnisse verfügen. Aus diesem Grund ist es wichtig, jeden von KI erstellten Code gründlich zu überprüfen, bevor Sie ihn in Ihre Arbeit integrieren.
• Sie könnten versucht sein, unnötigen Code zu verwenden: Da KI Code viel schneller generieren kann als ein Mensch, könnten Sie versucht sein, Code zu verwenden, ohne über die nötigen Kenntnisse darüber zu verfügen. Es ist wichtig, den Code zunächst zu verstehen, bevor Sie ihn verwenden, damit Sie ihn bearbeiten und bei Bedarf für die langfristige Wartung verfeinern können.
• Mögliche Sicherheitsrisiken: Der Einsatz von KI-Tools für die Codierung verbessert zwar die Geschwindigkeit und Effizienz erheblich, kann jedoch auch Sicherheitsrisiken bergen. Diese Tools priorisieren wichtige Sicherheitsmaßnahmen möglicherweise nicht, wodurch der Code anfällig für potenzielle Angriffe bleibt. Daher ist es wichtig, Ihre Eingabeaufforderungen sorgfältig zu überprüfen und anzupassen, um die Sicherheit Ihres Codes zu gewährleisten.
• Mögliche Plagiatsbedenken bei generiertem Code: Da KI-Tools normalerweise mit vorhandenem, von Menschen geschriebenem Code trainiert werden, kann der von ihnen generierte Code auffallende Ähnlichkeiten mit bereits vorhandenen Snippets und Blöcken aufweisen. Wenn Sie diesen Code in Ihr eigenes Programm integrieren, könnten Sie wegen Plagiats rechtliche Konsequenzen zu befürchten haben. Um dieses Problem zu vermeiden, wird empfohlen, Ihren Code gründlich anhand mehrerer Online-Repositorien zu überprüfen, um seine Originalität zu bestätigen.

Tipps zur Optimierung der KI-Codegenerierung

Um bei der Verwendung von KI eine ordnungsgemäße Codierung sicherzustellen, wird empfohlen, die folgenden Best Practices zu befolgen.

• Der KI Kontext bereitstellen: Um wertvolle Informationen von einem KI-Tool zu erhalten, ist es notwendig, ihm Kontext zum Projekt bereitzustellen. Das KI-Modell muss über den Zweck des Codes und die gewünschte Ausgabe informiert werden. Dies kann durch das Einfügen von Importanweisungen, das Definieren wichtiger Funktionen und Variablen und das Hinzufügen von Kommentaren erreicht werden. Auf diese Weise kann die KI ihre Vorschläge genau an das Projekt anpassen.
• KI-Tools können zwar Vorschläge machen, diese sind jedoch nicht immer auf Ihre spezifischen Bedürfnisse zugeschnitten. Daher ist es wichtig, sie sorgfältig zu prüfen und zu bearbeiten, anstatt sie blind zu akzeptieren.
• Konzentrieren Sie sich auf die Absicht: Anstatt sich über Kleinigkeiten zu ärgern, sollten Sie sich auf die Absicht konzentrieren. Bewerten und genehmigen Sie Code, der Ihrer Absicht entspricht, auch wenn die Details nicht Ihren Wünschen entsprechen. Anstatt sich also an kleinen Verfeinerungen festzuhalten, versuchen Sie, Ihre Logik voranzubringen.
• Nutzen Sie Codeüberprüfungen optimal: KI-Tools zur Codegenerierung können zwar beim Schreiben von Code helfen, für optimale Ergebnisse ist es jedoch unerlässlich, die Ausgabe manuell zu überprüfen. Wenn Sie einen Kollegen damit beauftragen, den KI-generierten Code auf mögliche Probleme, Bugs oder andere Probleme zu untersuchen, kann dies zu weiteren Verbesserungen und Perfektion führen.
• Geben Sie ihm Zeit zum Lernen: Eine Ähnlichkeit zwischen KI-Tools und Menschen besteht darin, dass beide Zeit zum Lernen und Anpassen benötigen. Um guten Code zu schreiben, ist es wichtig, dass Sie Ihrem KI-Assistenten Zeit zum Lernen geben, damit er Ihren Zweck und Ihre Methodik verstehen kann. Während er lernt, wird er besser und liefert nützlichere Ergebnisse.

Die wachsende Leistungsfähigkeit von KI-Tools wird deutlich, da sie sich jeden Tag weiterentwickeln. In der Vergangenheit waren diese Tools darauf beschränkt, teilweise geschriebenen Code zu vervollständigen, aber jetzt können sie mit Tools wie ChatGPT sogar Originalcode generieren, der nur geringfügige Anpassungen und Verbesserungen durch den Benutzer erfordert.

Wenn Sie KI zum Codieren verwenden, ist es wichtig, ihr umfassende Informationen bereitzustellen und jeden Schritt zu skizzieren. Kommunizieren Sie klar Ihr gewünschtes Ergebnis und die KI erledigt den Rest. Anfangs kann es zwar zu einigen Versuchen und Irrtümern kommen, aber sobald Sie das Codieren mit KI beherrschen, wird sich die Zeit- und Energieersparnis durchaus lohnen.