Nvidia stellt auf der Computex neue generative KI-Funktionen für Windows-basierte RTX-PCs vor

Nvidia hielt heute seine jährliche Keynote-Veranstaltung auf der Computex 2023 in Taipeh ab. Auf der Konferenz verdoppelte der Chiphersteller die generative KI mit neuen Funktionen und Verbesserungen seiner bestehenden RTX-Hardwarelinie.

Jensen Huang, CEO von Nvidia, kündigte neue Funktionen und Verbesserungen für die bestehende Reihe von RTX-GPUs an, die Entwicklern eine bessere Leistung bieten. Nvidia behauptet, dass RTX-GPUs, „die bis zu 1.400 Tensor-TFLOPS für KI-Inferenz und generative KI-Modelle bieten, dank der Tensor-Kerne, Nvidias dedizierter Hardware für KI-Berechnungen, bis zu fünfmal schneller laufen können als auf Konkurrenzgeräten“.

Auf der Microsoft Build 2023 kündigte Nvidia in Zusammenarbeit mit Microsoft Verbesserungen für Windows für Entwickler an, die an generativen KI-Modellen arbeiten. Zu diesen Verbesserungen gehören eine bessere Unterstützung für das Windows-Subsystem für Linux (WSL), eine Energieeffizienz für Windows-Laptops und eine bessere Unterstützung für die Bereitstellung von KI-Modellen mithilfe der Olive-Toolchain von Microsoft .

Darüber hinaus können Entwickler jetzt auf einen vollständigen RTX-beschleunigten KI-Entwicklungsstapel zugreifen, der unter Windows 11 läuft und der ihnen bei der Entwicklung, dem Training und der Bereitstellung von KI-Modellen hilft. Nvidia weist darauf hin, dass es derzeit über 400 RTX-KI-beschleunigte Apps und Spiele gibt, weitere folgen in Kürze. Das Unternehmen erwähnte außerdem, dass der neue KI-Entwicklungs-Stack Entwicklern Zugang zu „einer Installationsbasis von über 100 Millionen RTX-PCs und Workstations, die für KI optimiert wurden“ verschaffen wird.

Pavan Davuluri, Corporate Vice President für Windows-Silizium und Systemintegration bei Microsoft, sagte auf der Konferenz Folgendes:

KI wird in den kommenden Jahren der größte Innovationstreiber für Windows-Kunden sein. Durch die Zusammenarbeit mit NVIDIA bei Hardware- und Softwareoptimierungen bieten wir Entwicklern ein transformatives, leistungsstarkes und einfach bereitzustellendes Erlebnis.

Nvidia arbeitet außerdem mit anderen OEMs wie Dell, Asus und HP zusammen, um optimierte RTX-Hardware für die nächste Laptop-Generation bereitzustellen. Das Unternehmen behauptet, dass die kommende Max-Q-Reihe den Stromverbrauch reduzieren und gleichzeitig die GPU-Leistung steigern wird, was RTX-Laptops zugute kommen wird. Das Unternehmen arbeitet weiterhin an der Veröffentlichung regelmäßiger Treiber-Updates, um seine Hardware für KI-Modelle zu optimieren. Nvidia behauptet beispielsweise, dass das jüngste GPU-Treiber-Update die Stable Diffusion-Leistung um das Doppelte verbessert habe.

Nvidia hatte auf der Computex einen ziemlich arbeitsreichen Tag, da das Unternehmen mehrere Ankündigungen machte, darunter ACE, ein Chat-GPT-ähnliches Modell für NPCs in Spielen und eine Partnerschaft mit MediaTek, um KI in Autos zu bringen. Das Unternehmen reitet seit den jüngsten Quartalsergebnissen, die die Marktkapitalisierung des Unternehmens auf nahezu 1 Billion US-Dollar trieben, auf der KI-Welle .